陈则老师的内训课程
Execl数据挖掘大纲第1章 Excel如何用于数据挖掘 1.1 保证数据正确性 1.2 数据的导入 1.3 基础函数的掌握 1.4 数据透视表的掌握 1.5 分析工具库的加载 1.6 基础的统计概念和知识第2章 数据挖掘概述2.1 数据挖掘的发展历史2.2 统计分析与数据挖掘的主要区别2.3 数据挖掘的主要成熟技术以及在数据化运营中的主要应用 决策树 神经网络 回归 关联规则 聚类 分类分析 主成分分析 假设检验等介绍2.4 分析师常见的错误观念和对治的管理策略第3章 数据化运营中常见的数据分析项
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Excel中高级培训大纲(3天的内容) 第一天|上午 |下午 ||第一章 Excel技巧与操作 |第三章 常用函数 || 1.1 数据有效性 |3.4 offset函数 || 1.1.1 创建下拉菜单 |第时章 图表设计与美化 ||1.1
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Excel专业数据处理与VBA高效办公|第1章 公式、名字与函数 ||目标:通过3个以上的函数嵌套解决实际工作问题 ||1.1 公式基础知识 ||1.2 常用工作表函数 ||1.1 逻辑函数 ||1.1.1 比较运算符
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Excel在数据统计分析中的应用培训所属类别Excel培训|Excel应用培训|数据统计分析课程简介本Excel数据统计分析培训课程内容涵盖频率分布,交叉分析、集中趋势,离散程度、假设检验、单因子方差分析、相关性、回归性等10大类,近100种Excel数据统计、分析方法。培训对象 本课程适用于数据统计分析人员。培训大纲序言 Excel基本知识1. Excel数据输入技巧2. Excel常用函数3. Excel图表处理4. Excel透视表介绍第1章 统计分析概述1.1 传统的统计学教法1.2 新式的统计学教法1.3 为何要使用Excel来学习统计1
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Excel中高级培训大纲(3天的内容) 第一天|上午 |下午 ||第一章 Excel技巧与操作 |第三章 常用函数 || 1.1 数据有效性 |3.4 offset函数 || 1.1.1 创建下拉菜单 |第时章 图表设计与美化 ||1.1




