人工智能_广东__培训讲师

人工智能_广东

郝天永培训讲师
常驻地：[广州]

服务行业：不限行业

讲师简介：郝天永华南师范大学/教授博导香港城市大学博士，美国哥伦比亚大学医学中心博后。高校职称：华南师范大学（211）教授、博导从业经历：先后于加拿大约克大学、美国埃默尔大学、澳大利亚新南威尔士大学学习与工作。个人特色：现任国际标准化组织ISO和国际电工委员会IEC注册技术委员、国家标准化管理委员会TC62委员会副秘书长、亚太认知智能学会副秘书长、中国中文信息学会...

郝天永讲师详情

杨柏儒培训讲师
常驻地：[广州]

擅长领域：华为人力资源互联网大数据数字化科技创新人工智能转型变革

服务行业：不限行业

讲师简介：杨柏儒中山大学/教授博导中国台湾地区的交通大学光电博士/辅修国际商管学程、清华大学（985双一流）材料硕士、交通大学材料学士高校职称：中山大学（985双一流）电子信息工程学院教授，博导从业经历：回国任教于中山大学电子信息工程学院11年，并长期在中大商管EDP/MBA讲课，获得20, 23年度EDP优秀教学奖；工信部首批中小企业人才培训“名师优课”优质课程...

杨柏儒讲师详情

任文琦培训讲师
常驻地：[广州]

擅长领域：人工智能互联网信息安全

服务行业：不限行业

讲师简介：任文琦中山大学/副教授硕导天津大学（985双一流）与加州大学Merced分校联合培养博士。高校职称：中山大学网络空间安全学院“百人计划”副教授从业经历：从事研究包括人工智能与网络空间内容安全。个人特色：国际主要期刊和会议IEEE TPAMI、TIP、TIFS、IJCV、CVPR、ICCV、NeurIP等发表CCFA类学术论文50余篇，谷歌学术引用5000余...

任文琦讲师详情

王和勇培训讲师
常驻地：[广州]

擅长领域：数字化/电商/人工智能、转型变革

服务行业：不限行业

讲师简介：王和勇广州华南理工大学/ 教授博导中山大学（985双一流）软件研究所博士（20032006）；郑州大学系统科学与数学系学士（1992 1996）。高校职称：华南理工大学经济与贸易学院教授、博士生导师。从业经历：2006至今华南理工大学；20022006广州市信息中心；美国迈阿密大学访问学者（20132014）；从事研究数据挖掘，大数据挖掘，商务智能,文本...

王和勇讲师详情

段浩培训讲师
常驻地：[广州]

擅长领域：金融理财、财务税务人工智能

服务行业：不限行业

讲师简介：段浩广州华南理工/在职校外导师华南理工大学（985双一流）硕士高校职称：华南理工大学校外导师从业经历：曾任上市公司财务总监，15年管理经验大型事务所审计，汇集团公司财务总监，广东控股有限公司董事长。工作单位：大华会计师事务所（审计经理）时间：2009年9月至2013年12月，工作内容：完成中、小项目主要科目的审计工作，完成中小企业内部控制、分析性程序、...

段浩讲师详情

罗老师培训讲师
常驻地：[深圳]

擅长领域：人工智能互联网

服务行业：不限行业

讲师简介：罗老师 AI+互联网研究专家数十家重点大学客座教授工信部人工智能运营师资格考试专家组专家工信部领军中小企业领军人物专家国家双创孵化器培训专家金融机构客户运营专家苏格拉底AI学习法创始人中国人工智能学会可拓学分会一级发明教育培训师国内最早一批互联网创业人员，合伙创建的中国营销传播网www.emkt.com.cn曾是中国营销管理界的首榜网站2023年推出GPT...

罗老师讲师详情

李庆宇培训讲师
常驻地：[深圳]

擅长领域：人工智能企业微信私域流量产品运营

服务行业：不限行业

讲师简介：李庆宇老师金融数字营销达人深圳市启晟教育科技有限公司高级合伙人、副总经理10余年银行科技和管理咨询经验CSSCI经济学核心期刊发表论文3篇EI工程学核心期刊发表论文2篇《私域银行：金融服务的模式跃迁》书籍作者曾任：埃森哲（中国）有限公司咨询顾问擅长领域人工智能企业微信私域流量产品运营主讲课程《银行数字化私域营销体系建设》《银行互联网转型及营销模式创新》《流量...

李庆宇讲师详情

钟森培训讲师
常驻地：[深圳]

擅长领域：人工智能

服务行业：互联网

讲师简介：钟森人工智能产品专家互联网企业大学特聘讲师互联网青少年科技学院专家导师深圳大学研究生学院客座讲师曾任：知名互联网公司AI研发部高级工程师曾任：知名互联网公司人工智能机器人团队专家导师现任：知名互联网公司科技创新孵化中心高级总主讲课程《人工智能技术在企业职能岗位上的应用》《金融科技——新时代银行业务变革的驱动力》《智创未来——工业4.0时代下的互联网...

钟森讲师详情

手机端访问，请扫描下方二维码：

服务热线：13552777201
传真：010-82593357

讲师自荐/推荐讲师想成为金牌讲师?请点我

专栏人物更多