大数据课程体系

傅一航

大数据思维与应用创新【课程目标】本课程主要帮助大家理解大数据的基本概念,着重探索大数据的本质,理解大数据的核心价值,以及掌握实现大数据价值的三个关键环节,大数据解决业务问题的六个步骤,然后聚焦大数据的七大核心思维,最后,再用案例说明了大数据在各行业的应用场景。大数据思维,让决策更科学!让管理更高效!让营销更精准!通过本课程的学习,达到如下目的:了解大数据基本概念,大数据的本质。理解大数据的四大核心...

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傅一航

大数据思维与应用创新【课程目标】本课程主要帮助大家理解大数据的基本概念,着重探索大数据的本质,理解大数据的核心价值,以及掌握实现大数据价值的三个关键环节,大数据解决业务问题的六个步骤,然后聚焦大数据的七大核心思维,最后,再用案例说明了大数据在各行业的应用场景。大数据思维,让决策更科学!让管理更高效!让营销更精准!通过本课程的学习,达到如下目的:了解大数据基本概念,大数据的本质。理解大数据的四大核心...

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傅一航

Hadoop大数据解决方案平台技术培训【课程目标】Hadoop作为开源的云计算平台,为大数据处理提供了一整套解决方案,应用非常广泛。Hadoop作为一个平台框架,包括了如何存储海量数据,如何处理海量数据,以及相应的数据库、数据仓库、数据流处理、数据分析和挖掘算法库,等等。本课程主要介绍Hadoop的思想、原理,以及重要技术等相关知识。通过本课程的学习,达到如下目的:全面了解大数据处理技术的相关知识...

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傅一航

大数据分析与挖掘综合能力提升实战【课程目标】本课程为进阶课程,面向所有业务支撑部门及数据分析部门。本课程的主要目的是,帮助学员掌握大数据建模基础知识,帮助学员构建系统全面的预测建模思维,提升学员的数据建模综合能力。本课程具体内容包括:数据建模流程,特征工程处理线性回归模型,模型基本原理模型质量评估,模型优化措施回归方程解读,自定义回归模型本系列课程从实际的业务需求出发,结合行业的典型应用特点,围绕...

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傅一航

【课程大纲】部分、大数据营销的概述1、大数据时代带来对传统营销的挑战2、大数据营销的特点Ø时效性Ø个性化Ø关联性3、大数据时代的新营销模式Ø如何选择互联网的营销模式——微博营销、网页营销等Ø客户关系管理CRM——“旧貌焕发新颜”Ø精确营销——装上了GPS,实现“精确打击”4、如何在海量数据中整合数据,形成你对消费者的独特洞察力Ø客户的群体特征——“人以群分”,找准你的准客户Ø大数据用户画像——互联...

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傅一航

大数据分析与挖掘综合能力提升实战【课程目标】本课程为高阶课程,面向所有业务支撑部门及数据分析部门。本课程的主要目的是,帮助学员掌握一些业务专题挖掘模型,帮助学员建立对复杂业务问题的数据挖掘综合能力。本课程具体内容包括:数据挖掘流程,数据预处理用户专题分析:用户群划分/客户价值评估/客户偏好分析/用户行为预测产品专题分析:产品设计优化、产品功能评估、产品最优定价策略精准推荐算法:协同过滤、关联分析、...

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傅一航

部分:Hadoop的基本框架1、大数据时代面临的问题2、当前解决大数据的技术方案3、Hadoop架构和云计算4、Hadoop简史及安装部署5、Hadoop设计理念和生态系统第二部分:HDFS分布式文件系统:海量数据存储的摇篮1、HDFS的设计目标2、HDFS的基本架构NameNode名称节点SecondaryNameNode第二名称节点DataNode数据节点3、HDFS的存储模型数据块存储元数据...

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师伟

《大数据技术及数据分析》【课程背景】随着管理的精细化,数据分析成为管理中越来越重要的技能,“没有数据、没有改进、没有管理”的概念深入人心。同时,信息爆炸导致出现了大数据的概念。最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡,麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”“大数据”在物...

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傅一航

大数据分析与挖掘综合能力提升实战【课程目标】本课程为基础课程,面向所有业务部门。本课程的主要目的是,帮助学员了解大数据的本质,培养学员的数据意识和数据思维,掌握常用的统计分析方法和工具,以业务问题为导向,提升学员的数据分析综合能力。本课程具体内容包括:大数据的本质,核心数据思维数据分析过程,数据分析框架数据分析工具,数据可视呈现影响因素分析,定量预测模型本课程从实际的业务需求出发,结合行业的典型应...

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李家贵

营销策划·大数据、人工智能等新技术在招商策划中的应用大数据与人工智能实战专家—李家贵老师广东省人工智能与大数据中心技术总监/数据中台部总经理/智慧园区部总经理讲师介绍:GPT之家首席顾问,大数据与人工智能实战专家全球CIO大会副秘书长,广东省产业大数据和人工智能技术与工程中心技术总监,工信部数字化公益培训讲师,西安交大数字研究院首席科学家主要研究和专长领域:数字化转型、产业互联网。目前在北大EMB...

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李文发

主题:《大数据下物流业如何做好资源整合——开拓疆土》主讲:李文发一、【课程背景与讲师优势】(1)人类社会正在经历一个信息技术快速发展的互联网5G时代,物联网、互联网、云计算、大数据等背景下信息技术的发展给物流行业管理方式带了了巨大的改变。一个以用户为中心、面向服务,注重用户创新、开放创新、协同创新、大众创新的创新数字化时代已经全面到来,激发了各个领域的创新和发展。新时代要具备数字化思维,认识物流行...

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李家贵

数字经济:大数据+物联网+人工智能学习的安排(1天):技能学习前瞻性学习思维改变咨询方法论人工智能、大数据、物联网实操方法论一、背景、目标和要求1.1时代的要求:大数据和人工智能、物联网的发展趋势1.1.1全球时代背景:数字经济来临1.1.2全球数字经济发展趋势1.1.3全球数字经济对价值创造者的影响1.1.4全球最大的两个数字经济体:中国和美国1.1.5数字经济对企业的影响1.1.6数字经济对岗...

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李家贵

大数据和智慧大健康课程首要目标通过鲜活案例让相关大数据、智慧大健康(养老,托育和医疗版块)业务人员和技术人员了解大数据和智慧大健康的行业知识,掌握大数据、智慧大健康的常用工具和能力,能够应用最前沿的数字化技术(包含大数据和物联网),从而实现价值重塑。其次,课程力图让学员理解大数据和智慧大健康的本质逻辑,培养数字化转型思维、意识和数字化经营能力,掌握数字化转型的常用经营工具和技能。同时,介绍行业相关...

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李家贵

国家大数据战略政策解读回首过去,大数据从概念炒作走向对数据价值的挖掘。大数据被认为是继信息化和互联网后整个信息革命的又一次高峰,“跨界、融合、基础、突破”是大数据落地的关键,大数据在“产业化、行业化、智能化”方面不断赋能实体经济,成为产业关注重点。受新冠肺炎疫情影响,“数据驱动”更加深入人心,数据成为新型的生产要素;数据要素市场的培育是重中之重,“数据要素、数据治理、数据安全”成为大数据发展的关键...

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傅一航

大数据分析与挖掘综合能力提升实战【课程目标】本课程为大数据分析中级课程,需要在初级课程之后学习。面向所有应用型人员,包括业务部分,以及数据分析部门,系统开发人员也同样需要学习。本课程核心内容为数据挖掘,预测模型,以及模型优化,帮助学员构建系统全面的业务分析思维,提升学员的数据分析综合能力。本课程覆盖了如下内容:数据挖掘基础知识。常用数值预测模型。常用时序预测模型。数据预处理的基本过程。本系列课程从...

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清华大学卓越生产运营总监高级研修班
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