《AI Agent 赋能供应链管理与日常工作》主讲：董道军老师1. 培训背景当前，全球经济格局复杂多变，地缘政治冲突与气候变化等多重不确定性因素叠加，对供应链的韧性与敏捷性提出了前所未有的挑战。与此同时，以大模型为核心的生成式AI技术正以前所未有的速度颠覆各行各业，AI Agent作为其高级应用形态，正从“感知、认知”迈向“规划、执行与反思”的自主闭环能力，深刻改变着企业运营模式和决策机制。宏观环境要求企业必须加速数字化转型，通过技术创新应对挑战、抓住机遇，构建更智能、更高效的未来供应链。在能源管理、自动化、装备等行业，供应链的复杂性尤为突出，涉及全球采购、多元化产品线、定制化解决方案及严格的

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《AI大模型时代的智慧供应链》主讲：董道军老师1. 培训背景宏观行业环境： 随着ChatGPT等生成式AI大模型的崛起，人工智能正进入一个全新时代，其强大的语言理解、内容生成、逻辑推理能力，正在以前所未有的方式重塑各行各业。在供应链领域，AI大模型正成为驱动智慧化升级的核心引擎，从需求预测的精细化、供应商沟通的智能化，到风险管理的智能化预警，AI大模型为打造更具韧性、效率和可持续性的供应链提供了前所未有的机遇。所属行业共性痛点： 零售、制造、医药、能源、快消品等行业的供应链，普遍面临信息孤岛、需求预测不准确、供应商关系复杂、风险预警滞后、以及响应速度慢等挑战。传统供应链管理模式难以应对日益增长

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《AI赋能：采购、技术、销售效能提升实战工作坊》主讲：董道军老师1. 培训背景在全球制造业数字化转型的大背景下，AI技术已从“可选工具”转变为企业的“核心生产力”。传统的依赖人工检索、经验议价及手工核图的模式，在面对瞬息万变的市场波动与海量多模态数据处理时，已显得捉襟见肘，企业急需构建基于AI的决策辅助体系。目前，行业内普遍存在“信息孤岛”与“作业低效”的共性痛点。技术部门与报价部门常因图纸关键参数提取不全导致报价偏离；采购部门在面对全球化材料溯源时，受限于语言和搜索深度，难以穿透贸易商直达原厂；销售团队则缺乏对目标客户供应链动态的实时感知，无法实现精准切入。当下不少企业的相关部门员工虽已接触

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制药行业企业《AI时代工厂体系和供应链管理如何提升管理降本增效》主讲：董道军老师1. 培训背景在当前全球宏观经济环境下，数字化、智能化浪潮正以前所未有的速度重塑各行各业。人工智能（AI）作为驱动这一变革的核心技术，正在深刻影响着企业的生产制造和供应链运营模式。对于制药行业而言，这意味着生产效率的提升、质量控制的精进、成本的优化以及供应链韧性的增强，都将与AI技术的应用紧密相连。未能有效拥抱AI的企业，将面临被市场边缘化、效率低下、成本高企等严峻挑战，失去竞争优势。放眼制药行业，尽管其对质量和合规性要求极高，但在数字化转型过程中仍面临普遍痛点。许多企业仍依赖传统的、经验驱动的管理模式，信息孤岛现

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《智能驱动：AI赋能供应链精益化运营》（行业综合版）主讲：董道军老师一、培训背景全球供应链正加速迈入数字化转型新阶段，AI、大数据等前沿技术深度渗透各环节，推动供应链向智能化、敏捷化、柔性化升级。当前市场需求呈现个性化、多样化、短周期特征，对供应链的响应速度、适配能力提出更高要求；同时，地缘政治变动、贸易格局调整、突发公共事件等不确定性因素增多，供应链面临的风险挑战愈发复杂。多数行业供应链普遍存在信息不对称、协同效率低、库存积压与短缺并存、需求预测偏差大、风险管理被动等问题。传统供应链模式难以适配市场快速变化，导致运营成本高企、客户满意度不足，制约企业核心竞争力提升。各类企业均需借助AI技术重

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《采购与供应链的AI实践应用》1. 培训背景当前，全球经济正经历深刻变革，数字化、智能化浪潮席卷各行各业。人工智能（AI）作为驱动新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，正以前所未有的速度渗透到企业运营的各个环节，尤其是在数据密集、流程复杂的采购与供应链领域，AI的应用已成为企业提升核心竞争力的关键。从智能预测到自动化决策，AI正在重塑采购和供应链的运作模式，促使企业必须加速拥抱智能化转型，以应对日益激烈的市场竞争和快速变化的市场需求。在零售、制造、医药、能源、快消品等行业，企业普遍面临着日益增长的成本压力、供应链的不确定性以及对效率和韧性提出的更高要求。传统的采购与供应链管理模式在应对复杂多变

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