从 连 接 到 行 动，从 数 治 到 数 智 ——用数字化思维打造企业AI应用场景【课程背景】随着以大模型（LLM）和智能体为代表的人工智能技术爆发，全球航运物流与产业金融行业正面临着深刻的效率革命。对于企业发展而言，智能化已不仅是IT部门的技术升级，更是业务发展的核心战略抓手。 目前，企业业务骨干已初步建立起对AI大模型技术趋势的基础认知。然而，从“懂概念”到“真落地”之间，存在着巨大的鸿沟。非IT背景的业务人员往往面临两大困境：一是找不到AI切入点，觉得高深莫测与己无关；二是容易陷入“伪需求”，将大模型当成普通搜索引擎或提出超出当前AI能力边界的设想

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把握技术趋势，拥抱数字化转型——万物互联的智能大数据时代课程背景：随着国家“新基建”战略的提出，对于传统企业来说，数字化转型是一道刻不容缓的必答题。什么是数字化，怎样运用大数据、5G、物联网、云计算等新技术实现适合企业的数字化，这是企业管理层必须思考的问题。因此，准确把握技术发展趋势，透彻理解各种技术应用的场景和特点，这是数字化转型成功的关键。数字化转型趋势中，我们需要带着新技术的底层逻辑去思考和理解：数字化转型是如何发生的，企业如何进行数字化升级，如何设计数字化产品、如何进行生产运营数字化、如何进行数字化营销，以及如何进行数字化组织赋能，本课程即是围绕这些核心进行的技术应用层面的探讨，通过原

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追根溯源，精准分析——数据思维在工作管理中的应用课程背景：随着国家“新基建”战略的提出，数字化转型已经提上各个行业的日程，如何顺应数字化转型潮流，熟练运用数据工具方法已经成为企业数字化落地过程中员工必备能力，但是，根据场景选用适当的工具、运用适当的方法处理数据支撑决策从而提升工作管理的效率和效能，这是企业员工亟待解决的问题。如何培养形成数据思维，运用相应的数据工具方法帮助员工在数字化转型中能够高效准确收集数据、根据需求拆解数据、多角度分析数据、基于数据进行科学决策和做出具备说服力的呈现，即是本课程要讨论的数据思维的培养。课程收益：● 熟悉数据的定义、分类及相关要素；● 理解数据思维并掌握数据思

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基于系统思维的问题分析与解决课程背景：数字化转型过程中，如何基于数据进行系统思维和有效决策是目前企业员工分析解决问题的关键能力，了解基于数据的系统思维、掌握相应工具和问题分析决策的科学流程，这是员工发展的关键培养环节。本课程从基于数据的系统思维入手进行讨论，在数字型系统思考方法的基础上，拆解问题分析解决底层逻辑，通过方法、工具、解决步骤的训练，使得学员能够基于数据运用系统思维发现问题、分析问题、解决问题。课程收益：● 理解系统思维的底层逻辑框架和思考方法；● 理解并掌握利用系统思维进行问题分析解决的四大步骤；● 掌握问题解决落地的计划制定和检验纠偏方法；● 利用系统思维掌握全套的假设思考的系统

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企业数字化转型与数据分析课程背景：随着数字化转型成为企业的必答题，企业数字化进程的开展，面对产品、研发、财务、人力、销售、维护各个环节铺面而来的数据，我们应该如何高效分析处理？如何提升我们的工作效率？适应企业数字化转型的趋势，这是企业员工必须面对的状况。数字化进程以数据分析为抓手对企业业务进行梳理、优化、重构，掌握传统统计数据分析和大数据分析方法是企业员工必备技能。本课程即是在讲授企业数字化转型关键和平台构建基础上，探讨如何利用统计方法工具进行传统数据分析，并以营销的关键——精准客户识别方法为示例介绍大数据分析的重要方法，使得学员能够从理念到工具对企业数字化转型中面临的数据分析工作做到游刃有余

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数据分析处理及Power BI应用实战课程背景：随着数字化转型成为企业的必答题，企业数字化进程的开展，面对产品、研发、财务、人力、销售、维护各个环节铺面而来的数据，我们应该如何高效分析处理，如何提升我们的工作效率，适应企业数字化转型的趋势，这是企业员工必须面对的状况。如何利用数据分析利器Power BI进行数据分析，使用Power BI的各种工具控件进行数据操作和可视化呈现，实现分析有洞见、工作有效率、报告能聚焦，即是本课程要讨论的主要内容。课程收益：● 熟悉并掌握企业数字化转型的关键并搭建数字化平台的方法；● 掌握Power BI重要功能及操作方法，结合工作场景数据进行针对性高效数据分析；●

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