数据分析课程体系

傅一航

大数据分析与挖掘综合能力提升实战【课程目标】本课程为高阶课程,面向所有业务支撑部门及数据分析部门。本课程的主要目的是,帮助学员掌握一些业务专题挖掘模型,帮助学员建立对复杂业务问题的数据挖掘综合能力。本课程具体内容包括:数据挖掘流程,数据预处理用户专题分析:用户群划分/客户价值评估/客户偏好分析/用户行为预测产品专题分析:产品设计优化、产品功能评估、产品最优定价策略精准推荐算法:协同过滤、关联分析、...

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傅一航

【课程大纲】部分:数据集基础知识(了解你的数据集)1、数据集概述2、数据集的类型3、数据集属性的类型Ø标称Ø序数Ø度量4、数据质量三要素Ø准确性Ø完整性Ø一致性5、数据预处理的内容Ø数据清理(缺失值、离群值的处理方法)Ø数据归约(维灾难、维归约、主成分分析)Ø特征子集选择Ø特征创建/属性构造Ø数据离散化和二元化Ø属性/变量转换6、数据探索性分析Ø统计汇总Ø可视化演练:描述性分析(频数、描述、探索、...

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师伟

《大数据技术及数据分析》【课程背景】随着管理的精细化,数据分析成为管理中越来越重要的技能,“没有数据、没有改进、没有管理”的概念深入人心。同时,信息爆炸导致出现了大数据的概念。最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡,麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”“大数据”在物...

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傅一航

大数据分析与挖掘综合能力提升实战【课程目标】本课程为基础课程,面向所有业务部门。本课程的主要目的是,帮助学员了解大数据的本质,培养学员的数据意识和数据思维,掌握常用的统计分析方法和工具,以业务问题为导向,提升学员的数据分析综合能力。本课程具体内容包括:大数据的本质,核心数据思维数据分析过程,数据分析框架数据分析工具,数据可视呈现影响因素分析,定量预测模型本课程从实际的业务需求出发,结合行业的典型应...

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傅一航

Python基础与应用实战培训【课程目标】自2019年,Python已经成为最受欢迎的语言,它简单易用、跨平台、功能强大、扩展性强,而且能够将其它语言编写的程序融合起来,实现无缝连接,号称是万能胶水语言。本课程为Python语言基础学习,通过本课程的学习,达到如下目的:掌握Python基本格式,以及常用的6种基本语句。掌握常用的标准数据类型及处理掌握Pandas常用的统计功能(函数和方法)理解统计...

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傅一航

部分:解构大数据---大数据的战略与大数据思维1、大数据时代已经来临2、大数据的三维理解理论技术实践3、大数据的4V特征大规模(Volume)多样性(Variety)高速度(Velocity)价值性(Value)4、大数据战略——定位决定你的地位数据即资产“数据化运营”转变为“运营数据”“搜索引擎”转变为“推荐引擎”5、大数据思维——思路决定你的出路定量思维,一切皆可量化相关思维,一切皆有联系实验...

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傅一航

大数据分析与挖掘综合能力提升实战【课程目标】本课程为大数据分析中级课程,需要在初级课程之后学习。面向所有应用型人员,包括业务部分,以及数据分析部门,系统开发人员也同样需要学习。本课程核心内容为数据挖掘,预测模型,以及模型优化,帮助学员构建系统全面的业务分析思维,提升学员的数据分析综合能力。本课程覆盖了如下内容:数据挖掘基础知识。常用数值预测模型。常用时序预测模型。数据预处理的基本过程。本系列课程从...

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傅一航

大数据分析综合能力提升实战(精简版)【课程目标】本课程为基础课程,面向所有业务部门。本课程的主要目的是,帮助学员了解大数据的本质,培养学员的数据意识和数据思维,掌握常用的统计分析方法和工具,以业务问题为导向,提升学员的数据分析综合能力。一般情况下,在企业中有80的数据分析工作(比如业务分析、经营分析等等),都可以使用简单的统计分析方法来解决,关键在于发现企业运营过程中的业务规律及业务问题,进而提出...

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傅一航

大数据分析与挖掘综合能力提升实战【课程目标】本课程为基础课程,面向所有业务部门。本课程的主要目的是,帮助学员了解大数据的本质,培养学员的数据意识和数据思维,掌握常用的统计分析方法和工具,以业务问题为导向,提升学员的数据分析综合能力。本课程具体内容包括:大数据的本质,核心数据思维。数据分析过程,数据分析工具。数据分析方法,数据分析思路。数据可视呈现,数据报告撰写。本课程从实际的业务需求出发,结合行业...

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傅一航

Python数据分析与可视化实战培训【课程目标】本课程为基础课程,主要讲解如何利用Python进行数据分析,以及数据可视化。假定学员已经基本掌握Python语言的使用。通过本课程的学习,达到如下目的:掌握数据分析的基本步骤和过程(数据分析六步曲)掌握搭建数据分析框架的基本思想(数据分析框架)熟悉Pandas常用数据结构,掌握用Python访问、操作数据集掌握Pandas常用的统计功能(函数和方法)...

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傅一航

大数据分析综合能力提升实战【课程目标】本课程为基础课程,面向所有业务部门。本课程的主要目的是,帮助学员了解大数据的本质,培养学员的数据意识和数据思维,掌握常用的统计分析方法和工具,以业务问题为导向,提升学员的数据分析综合能力。一般情况下,在企业中有80的数据分析工作(比如业务分析、经营分析等等),都可以使用简单的统计分析方法来解决,关键在于发现企业运营过程中的业务规律及业务问题,进而提出业务策略及...

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傅一航

大数据分析与挖掘综合能力提升实战【课程目标】本课程为进阶课程,面向所有业务支撑部门及数据分析部门。本课程的主要目的是,帮助学员掌握大数据建模基础知识,帮助学员构建系统全面的预测建模思维,提升学员的数据建模综合能力。本课程具体内容包括:数据建模流程,特征工程处理时序预测模型,分类预测模型模型基本原理,模型含义解读模型质量评估,模型优化措施本系列课程从实际的业务需求出发,结合行业的典型应用特点,围绕实...

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李家贵

ChatGPT如何赋能办公前沿实践大数据与人工智能实战专家—李家贵老师广东省人工智能与大数据中心技术总监/数据中台部总经理/CDO课程背景:ChatGPT近来非常火爆,但多数课程偏重于理论,我们本次讲座将以亲身实践为例,分享如何快速赋能办公,并立刻提升生产力。课程梗概:本课程旨在探究ChatGPT在办公中的应用。通过案例分析、课堂讨论和互动答疑等方式,帮助学员更好地了解ChatGPT的原理、特点及...

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喻国庆

《市场营销数据分析与挖掘》课程名称:市场营销数据分析与挖掘课程性质:企业内训、公开课课程学员:营销人员及主管;授课时间:1-2天(6-12小时)课程简介:市场调研是营销的一个重要环节,古时打仗首先要有“探马来报”,商场如战场,切不课盲目轻敌,市场调研涉及的内容较多,外部的有政治经济环境、有商业氛围和区域购买力及消费者偏好。行业有整体的行业市场空间、竞争对手的各方面的实力状况,最后还关系到自己营销体...

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喻国庆

《渠道管理与数据分析》课程教学大纲课程名称:《渠道管理与数据分析》课程性质:内训课程学员:相关职能部门教学时数:学时6小时(一天)课程收益:渠道的开拓是企业产品迅速占领市场的重要方法,优质渠道的打造是企业销量迅速提升的重要方法,因此渠道考察、渠道设计、渠道管理是业务经理的必修课。教学目标:通过学习学员可以掌握渠道的考察、设计、选择、管理、整顿等渠道操作中的系列知识,学会针对渠道难题破解的方法,从而...

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清华大学卓越生产运营总监高级研修班
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