AI变革与商业创新
AI变革与商业创新详细内容
AI变革与商业创新
主讲： 复旦大学智慧城市研究中心副主任、管理学院副教授 胥正川
课程对象：企业董事长、总裁、总经理 ，高级管理者及核心决策层
课程时间：2026年9月12-13日
课程地点：广州
课程费用：7800元/人
课 程 简 介
随着数字技术的快熟发展，大数据与人工智能成为驱动全球经济、社会变革的重要力量已经成为当今经济增长的新引擎，成为世界各国推动经济增长的重要依托。这种快速发展的起源于20世纪末，随着互联网和数字存储设备的普及，数据开始以前所未有的速度被创造和积累。企业和组织开始意识到在这些数据中蕴含着巨大的价值，通过对这些数据的有效地分析和利用，可以提升决策质量、优化业务流程、创新产品和服务，甚至预测未来趋势。大数据时代逐步降临，大数据战略已经上升到国家意志，拥有大数据的规模和利用大数据的能力已经成为国家竞争力的一种体现，大数据的重要性已经毋庸置疑。
随着大数据技术的成熟，机器学习和数据挖掘开始被广泛应用于数据分析中。这些技术可以从大数据中学习模式和规律，提供更深层次的洞察，用于用户行为分析、推荐系统、工业预测检验等。这就导致了人工智能的再次兴起。AI虽然在1956年就已经被提出，但直到最近几十年，由于算力的飞速发展和大数据的可用性，AI才开始显示出其真正的潜力。
近年来，随着预训练技术的发展和计算硬件性能的提升，人工智能取得了突破性进展。2022年底，基于Transformer架构的大模型ChatGPT和BERT的问世，成为AI领域的重要里程碑。这些模型通过在大规模数据集上训练，学会了丰富的语言表达能力和知识理解能力，能够在多种通用任务上展现出人类水平的表现，实现了人工智能技术从“量变”到“质变” 的跨越。有望发展成为人工智能关键基础设施，发挥“头雁”效应赋能和颠覆各行各业商业模式，加速推进国民经济和社会的高质量发展。
本课程目的是为了让大家了解大数据及人工智能（AI）技术的发展趋势及其潜能，理解数据驱动和人工智能赋能管理创新的思维和框架，理解企业基于AI2.0通用人工智能（AGI）转型、创新的机会和逻辑，并能够在实践中领导所在企业实施AI2.0应用与管理创新，构建企业可持续的动态能力和转型能力。
1. 站在企业一把手视角谈 AI ，不讲技术细节 ，聚集商业价值与落地路径 ；
2. 通过案例帮助学员打开思路 ，避免“跟风上项目”“买椟还珠 ”；
3. 课程引导学员梳理各自企业的三个优先 AI 应用场景 ，形成行动清单；
4. 然后探讨大数据的思维模式与创新应用 ，启发学员建立大数据思维；
5. 通过相关大数据应用的实例介绍 ，使学员可以思考自身单位的人工智能应用战略。
本课程共有四个部分内容构成：
第一部分：认识数字化时代的演变路径与现状
本部分通过多个小课堂案例交流与学习，从多个视角来理解数字时代环境的变迁 ，深入介绍数字技术（“ABCDE”即人工智能、 区块链、云计算、大数据（智能）、物联网与边缘计算）演变的内在逻辑与发展路径。介绍随着以 Iphone 为代表的智能手机到来 ，引发了移动互联网和社交媒体与网络发达 ，导致大数据精准营销成为现实。
第二部分：大数据定义、特征及人工智能颠覆影响
通过案例学习与分享 ，本部分首先介绍大数据的定义 ，接着通过对大数据外部特征 ，大与快的介绍，理解了大数据的外部条件。然后深入探讨了大数据的 6 个小故事 ，通过对前变量、潜变量和多变量的介绍 ，掌握大数据的本质特征。在此基础上 ，引入对人工智能演变内在逻辑的介绍 ，并探讨人工智能 2.0 引发的商业模式颠覆性创新与企业决策。
第三部分：大数据思维与商业模式创新
主要结合实际案例，介绍大数据与业务深度相关的管理思维特点 ，据此介绍了大数据引发的各创新商业模式 ，揭示在大数据的支持下，数据驱动的商业模式从卖产品到卖服务 ，最后到卖解决方案。
第四部分：AI 应用实例与路径方法
最后通过数据驱动的新零售业态和新金融业态总结提炼基于大数据的新商业模式要点。不论是新零售 ，还是新金融 ，其本质都在于数据驱动的新业态，是 AI 技术在新的行业的颠覆性应
用。最后通过几个案例介绍一些行业的示范性实例。
专家简介
胥正川
复旦大学智慧城市研究中心副主任
复旦大学管理学院副教授
【资历背景】
2015 至 2016 拿大麦克马斯特大学商学院访问学者。2006 至 2007 年加拿大麦克马斯特大学商
学院电子商务专业博士后。2003 年毕业于复旦大学计算机科学与工程系 ，获数据库与知识库博士学位。
在企业服务方面 ，承担了数十项企业信息系统规划 ，企业电子商务营销方案设计 ，企业电子商
务商业模式战略咨询等项目。
【研究方向】
大数据 AI 行业应用及模式研究、数字化规划及策略研究、网络营销研究、神经管理信息学研究。
【核心课程】
《人工智能2.0（大模型）的基本原理与商业模式颠覆》
《企业数字化转型与创新》
《元宇宙创世要素与产业指南》 《互联网金融与金融科技》
《新零售新业态新趋势》
《大数据与人工智能》
《基于大数据的企业家创新思维》
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