AI智能体实战-用Coze搭出你的数字员工

课程时间&地点： 2026年05月21-22日 【广州】

课程费用： ¥4800元/人（包含：培训费、培训教材、增值税发票、茶歇）

制造业的办公室里，每天都在上演同一场戏：

· 生产计划变了，通知要一条一条发

· 供应商发来问题，要翻十几个文件才能回复

· 月度汇报到了，数据要从五六张表里一个个复制

· 新员工入职，同样的问题要被问100遍

这些事情，没一件需要人脑——但它们每天都在消耗最宝贵的时间。AI智能体（Agent）的出现，让"数字员工"成为现实。这门课不讲原理、不讲概念。2天时间，你会亲手在Coze平台搭出3-5个真正能用的AI Bot，最后还会见识一类更进阶的AI助理部署方式——让AI不只在平台上跑，而是真正"住"在你的云上，随时随地为你工作。

通过本次学习，学员将能够：

1. 理解AI智能体的核心逻辑：独立判断"这个场景适不适合用智能体解决"

2. 独立搭建Coze智能体：从创建到部署，不依赖技术人员

3类核心办公Bot：知识库问答机器人、报告生成Bot、信息推送助手

4. 写出稳定的Prompt：让Bot持续输出好结果，不是"碰运气"

5. 见识云端AI助理的可能性：了解OpenClaw如何把AI真正部署成"私人助理"，打开视野 

· 培训形式： 概念讲+ 现场演示+ 学员跟练实操+ 小组展示

· 学员需自备： 电脑，提前注册Coze账号、豆包账号

· 讲师提供： Bot模板包、Prompt模板库、实操素材数据包 

第一天：搞懂智能体，搭出你的第一个Bot

模块一：AI智能体是什么——用大白话说清楚

建议时长：60分钟

1. 从"对话AI"到"干活AI"的进化

· 1.1. 豆包/DeepSeek是"回答问题"，智能体是"完成任务"——区别在哪里

· 1.2. 一个智能体的四块积木：大模型 + 指令 + 工具 + 知识库

· 1.3. 制造业办公室哪些事最适合交给智能体？

· 适合交给智能体：重复性强、有规律的任务

· 适合交给智能体：查找信息并整理输出的任务

· 适合交给智能体：标准化问答和流程通知

· 不适合：需要创意和判断的决策，AI只是辅助

2. Coze平台全景介绍

· 2.1. 智能体（Bot）/ 工作流（Workflow）/ 知识库（Knowledge）/ Skill——四者关系

· 2.2. 豆包 vs DeepSeek：在Coze里如何选，各自擅长什么

· 2.3. 界面导览：今天我们要用哪些功能

3. 案例拆解：看一个真实运行的Bot怎么工作

· 3.1. 演示：一个"供应商FAQ智能问答机器人"的完整交互过程

· 3.2. 拆开看：这个Bot的系统提示词、知识库、回复逻辑分别是什么

实操演练：学员登录Coze，创建第一个空白Bot，完成账号配置和界面熟悉

模块二：Prompt工程——让Bot听话的核心技术

建议时长：90分钟

1. 为什么你的Bot"不稳定"？

· 1.1. 大模型的特性：同样的问题，不同的问法得到不同的答案

· 1.2. Prompt不是"说说要求"，是给AI写一份"岗位说明书"

· 1.3. 系统提示词的黄金结构：角色 + 背景 + 能力边界 + 输出格式 + 禁止行为

2. 制造业办公场景Prompt设计实战

· 2.1. 行政通知发布Bot——让AI按固定格式输出，不多说废话

· 2.2. 会议纪要整理Bot——让AI提炼待办事项，而不是复述原文

· 2.3. 物料申请初审Bot——设定边界，超出范围自动转人工

3. 让Bot越来越好用：样例的力量

· 3.1. 什么是Few-shot：给Bot看3个"好的回答"样例

· 3.2. 现场演示：加了样例前后，Bot输出质量的对比

· 3.3. 可复用的Prompt模板库介绍（讲师提供资料包）

实操演练：学员为自己最想解决的一个场景，完整写出一份系统提示词，提交给讲师现场点评

模块三：知识库——给Bot装上"公司大脑"

建议时长：90分钟

1. 为什么智能体需要知识库？

· 1.1. 大模型只知道"世界知识"，不知道"你们公司的事"

· 1.2. 知识库 = 把公司的文件、制度、FAQ喂给AI

· 1.3. 适合放入知识库的内容：制度文件、产品规格、常见问题、操作手册

2. Coze知识库搭建全流程

· 2.1. 支持格式：Word / PDF / Excel / 网页链接（实测演示）

· 2.2. 文档预处理技巧：分段方式影响检索质量，怎么做效果最好

· 2.3. 知识库测试：如何验证AI"读懂了"你上传的内容

3. 实战场景：HR制度问答机器人

· 3.1. 场景背景：新员工频繁问同一类问题（请假、报销、考勤、福利）

· 3.2. 搭建步骤：上传员工手册 → 配置提示词 → 接入知识库 → 测试边界

· 3.3. 案例参考：某制造企业HR两人团队，每月处理200+条员工咨询，80%是重复性问题。搭建知识库问答Bot后，每月节省约40小时回复时间，HR得以专注于招聘和培训规划。

实操演练：上传模拟"员工手册"PDF，完成知识库创建 + 接入Bot + 完成5轮问答测试

第一天收尾：展示与复盘

建议时长：30分钟

· 学员展示今天搭建的Bot（每人1分钟）

· 讲师点评：常见问题 + 改进方向

· 预告第二天：Skill扩展 + OpenClaw云端AI助理 + 完整项目实战

第二天：扩展能力，让AI真正"住"在你的工作里

模块四：Skill扩展——给Bot装上"手和脚"

建议时长：90分钟

1. 什么是Skill（技能）？

· 1.1. Bot的默认能力是"说话"，Skill让它能"做事"

· 1.2. 常用内置Skill：联网搜索、代码执行、图片理解、文件读取

· 1.3. Skill让Bot从"问答机"变成"操作机"

2. 最实用的3类Skill场景

· 2.1. 联网搜索Skill：让Bot查询实时信息（原材料价格、行业政策、物流状态）

· 2.2. 代码执行Skill：让Bot做数字计算，不只是文字

· 2.3. 文件读取Skill：上传Excel，Bot自动读取内容并回答问题

3. 完整案例演示：供应商报价比较Bot

· 3.1. 场景：采购收到多家供应商报价单，需快速对比并给出建议

· 3.2. 流程：文件读取 → 大模型分析 → 输出对比表 + 推荐结论

· 3.3. 案例参考：某工厂采购部门比较8家供应商，传统人工制表需3小时。接入Bot后上传报价单，60秒输出对比分析表和推荐方案，采购决策效率提升90%，且减少了漏看条款的风险。

实操演练：使用内置联网搜索Skill，搭建"行业动态早报Bot"——自动搜索关键词并生成摘要

模块五：【特别模块】从Coze Bot到云端AI助理——OpenClaw开眼界

建议时长：75分钟

1. Coze的边界在哪里？

· 1.1. Coze Bot：你来找它，它才干活（被动触发）

· 1.2. 如果你想要一个AI主动给你发早报、主动提醒待办、主动汇总昨天的工作——Coze做不到

· 1.3. 这就是"云端AI助理"要解决的问题：让AI主动工作，不是等你召唤

2. OpenClaw是什么：一个住在云上的AI大脑

· 2.1. 用一句话理解：把DeepSeek/豆包这样的大模型部署在云服务器上，接上微信/Telegram/邮件，它就变成了你的专属AI助理

· 2.2. 核心组件类比讲解——

· 2.2.1. Gateway（网关）= AI的"总机"，负责接收和转发所有消息

· 2.2.2. Skills（技能包）= AI的"工具箱"，每个Skill是一项专门能力（搜索、发邮件、查日历）

· 2.2.3. Memory（记忆）= AI的"笔记本"，记住你是谁、你喜欢什么、上次说了什么

· 2.2.4. Channels（渠道）= AI的"联络方式"，可以通过Telegram、企业微信、邮件找到它

· 2.3. 与Coze最大的不同：OpenClaw是你的，不是平台的——数据、记忆、运行逻辑全在自己的服务器上

3. 讲师现场演示：我的云端AI助理是怎么工作的

· 3.1. 演示场景一：每天早上8点，助理自动发来今日日程摘要 + 行业简报

· 3.2. 演示场景二：在飞书上随时问"帮我起草一封给供应商的催货邮件"，助理秒回并直接发出

· 3.3. 演示场景三：上传一份合同PDF，助理阅读后回答"这份合同的付款节点是什么？"

· 3.4. 演示场景四：Skill扩展——给助理新增一个"每日库存预警"能力，不需要写代码

4. 制造业办公场景中，云端AI助理能做什么？

· 4.1. 每日生产数据汇总 → 自动推送给管理层，不用人手动整理

· 4.2. 供应商邮件 → AI自动阅读分类，重要邮件即时推送提醒

· 4.3. 设备维护记录 → 上传维修日志，AI分析故障规律，主动预警

· 4.4. 新员工入职 → AI主动发送入职清单，跟踪完成情况

5. 这需要多少技术门槛？

· 5.1. 部署方式：主流云平台（阿里云、腾讯云等）都有一键安装包，普通用户可操作

· 5.2. 日常使用：部署完成后，日常使用和Coze Bot一样，对话就好

· 5.3. Skills扩展：写一个Skill就像写一份操作说明书，告诉AI"遇到这类问题，按这个步骤做"

· 5.4. 今天不要求动手搭建——这是打开思路、看见可能性的模块

6. Coze vs OpenClaw：怎么选？

· 6.1. Coze：上手难度低，适合团队共用Bot，快速上线，推荐所有人立即使用

· 6.2. OpenClaw：数据在自己服务器上，支持主动触发，适合个人深度定制，推荐进阶用户

· 6.3. 结论：先用Coze解决当下的问题，未来想更进一步——OpenClaw是下一站

模块六：项目实战——2小时搭出一个真正能用的Bot

建议时长：120分钟

1. 学员自选场景，完成完整Bot搭建

备选题目（可自选一个）：

· A. 新员工入职助手：接入制度知识库，回答入职常见问题，引导填写表单

· B. 周报生成器：输入本周关键信息，自动生成结构化周报

· C. 供应商/客户FAQ机器人：上传产品规格/合同条款，对外答疑

· D. 部门晨会简报Bot：每日输入关键数据，生成5分钟晨会汇报材料

· E. 自选场景：学员自带需求，讲师辅助设计

2. 搭建流程清单（讲师现场辅导）

· 2.1. Step 1：明确场景，写出Bot的"岗位说明书"（系统提示词）

· 2.2. Step 2：准备知识库素材（如需要）

· 2.3. Step 3：配置所需Skill

· 2.4. Step 4：测试10轮对话，优化Prompt

· 2.5. Step 5：发布Bot，准备展示

3. 学员成果展示

· 3.1. 每人/每组2-3分钟演示自己搭建的Bot

· 3.2. 讲师点评：亮点 + 下一步优化方向

· 3.3. 全班投票：最实用Bot / 最有创意Bot 

曲老师——职场效能/AI效能提升专家

l 10+年企业管理与培训实战经验

l 中国人民大学（人力资源管理硕士）

l 中国农业大学（会计学本科）

l Google人工智能认证专家

l AACTP认证培训师、促动师

l MBTI国际认证施策师

l 曾任：北京小米移动软件有限公司（深圳） | 人力资源经理（2022-2024）

l 曾任：深圳虾皮信息科技有限公司（Shopee） | 人才发展专家（2018-2022）

l 曾任： 万物云空间股份有限公司| 培训经理（2014-2018）

曲老师是AI驱动型人才发展专家 ，专注于人工智能在企业培训与组织效能提升中的深度应用。作为小米AI智启课堂发起人 ，她率先将大模型、智能工具与场景化学习相结合 ，构建AI赋能的培训体系 ，通过智能引导、数据驱动与场景演练 ，显著提升员工AI应用能力与业务创新效率 ，助力企业实现智能化转型与持续竞争力提升。

【实战经验】

 AI赋能企业培训创新： 曾作为小米公司资深内训师，率先将AI引入企业培训与管理场景，发起“小米AI智启课堂”。截止目前已为已为工商银行、建设银行、交通银行等多家金融机构，中海油、南方电力等能源企业，中国建筑第四工程局、绿城物业等工程物业机构，以及广西交投集团、中国人寿等国企提供专业培训。凭借丰富的AI实战经验和定制化课程设计能力，致力于帮助各行业客户提升团队效能与创新力，持续输出高价值商业培训解决方案。

业务优化与创新落地： 在小米主导10+个业务优化工作坊， 通过逆向思维、 SWOT分析等方法，实现M12手机充电速度提升33%、高端机销售占比提升8%，并优化信号覆盖率至85%，获公司年度创新大奖。

人才发展体系建设： 为深圳虾皮从0到1搭建人才发展体系及“四力模型”（领导力/专业力/通用力/新动力），开展20+场创新工作坊，赋能1500+专业人才，培养721名阶梯式人才，新员工首月开单率同比增长25%。

【主讲课程】

《AI驱动的人力资源创新：从大模型到智能体的实战应用》

《AI视觉内容创作：文生图与营销海报设计实战》

《制造业数据分析实战与AI应用两日精通工作坊》

《AI智能体开发入门：零代码搭建专属工作助手》

《AI赋能高效文案梳理与智能PPT制作实战》

《AI赋能结构化思维与表达》

《AI助力问题分析与解决》

《创思破局：成长型思维特训坊》

《小米创新与发展——借鉴成功经验，塑造未来竞争力》

【授课风格】

需求探测器：精准洞察学员需求 ，结合AI分析工具定制培训方案 ，确保课程高效落地。

多场景实践导向：每个知识点匹配实际工作场景 ，提供可落地的工具与方法，助力学以致用。

课堂形式多样化：融合小组讨论、案例分析、角色扮演、AI互动等教学方式，激发学员参与与创新思维

我要报名没有找到合适的课程,请在这里提交您的培训需求   发布需求

主题

上课时间

2026年05月21-22日 广州

参加人数

费用

联系人

先生 女士

单位名称

部门职务

电话

传真

手机

邮箱

通信地址

邮编

备注

验证码

看不清，请换一张

现在报名

推荐课程