智能制造技术创新与应用场景

时间：7月25-26日

地点：广州

培训费用：5380元

授课对象：

高层管理者，IT，研发部门总监、经理等管理人员。

课程背景：

随着制造业的快速发展，传统模式已难以满足市场需求。智能制造技术的兴起，为行业带来了变革。本课程旨在全面介绍智能制造的基础、应用、创新及未来趋势，帮助学员掌握核心技能，提升企业竞争力。

课程收益：

1、掌握核心技术：全面了解智能制造的关键技术，如物联网、大数据等。

2、应用典型场景：学习智能制造在个性化定制、供应链管理等领域的实际应用。

3、提升创新能力：了解新兴技术融合，激发创新思维，助力企业转型。

4、增强安全意识：掌握网络安全知识，保障智能制造系统安全。

5、把握未来趋势：了解智能制造的发展趋势，为企业规划长远未来。

课程大纲：

第1讲 智能制造技术基础

1.1 智能制造概述

1.1.1 定义与概念

1.1.2 智能制造发展历程

1.1.3 案例：一些智能制造的灯塔工厂

1.2 关键技术概览

1.2.1 物联网（IoT）技术

1.2.2 大数据与云计算

1.2.3 人工智能（AI）在制造中的应用

1.3 智能工厂构建基础

1.3.1 数字孪生技术

1.3.2 工厂数字化设计与仿真

1.3.3 案例：BMW工厂数字化转型

描述BMW如何通过物联网技术和数据分析实现生产过程的数字化和智能化

分析其提高生产效率和产品质量的具体措施

第2讲 智能制造典型场景与应用

2.1 个性化定制

2.1.1 大规模个性化定制模式

2.1.2 消费者需求预测与响应

2.1.3 案例：海尔智能制造平台

介绍海尔如何通过智能制造平台实现全流程数字化管理

分析其如何满足消费者个性化需求，提高市场竞争力

2.2 智能供应链

2.2.1 供应链智能化转型

2.2.2 库存管理与物流优化

2.2.3 案例：亚马逊AWS IoT平台在供应链中的应用

分析AWS IoT平台如何为工业领域提供设备连接、数据收集、分析和可视化等功能

讨论其在供应链管理中的具体应用场景和效果

2.3 远程运维与健康管理

2.3.1 设备远程监控与维护

2.3.2 预测性维护技术

2.3.3 案例：某大型制造企业AI状态监测系统

描述该系统如何通过分析设备振动、声音、温度等数据实现健康监测

分析其提前预警潜在故障、减少非计划停机时间的效果

2.4 精益生产与智能制造

2.4.1 精益生产理念与智能制造的融合

2.4.2 智能制造在精益生产中的应用实例

2.4.3 案例：丰田汽车的智能制造实践

介绍丰田汽车如何将智能制造技术应用于精益生产体系

分析其在提高生产效率、降低成本、提升产品质量方面的成效

2.5 绿色智能制造与可持续发展

2.5.1 绿色智能制造的概念与重要性

2.5.2 智能制造技术在绿色制造中的应用

2.5.3 案例：特斯拉的绿色智能制造模式

介绍特斯拉如何通过智能制造技术实现绿色生产

分析其在减少能耗、降低排放、提高资源利用率方面的创新实践

第3讲 智能制造技术创新与前沿探索

3.1 新兴技术融合应用

3.1.1 5G与智能制造的结合

3.1.2 区块链在质量管理中的应用

3.1.3 案例：5G在智能制造生产线中的应用

分析5G技术如何提升生产线的实时数据传输能力和响应速度

讨论其在实现柔性制造和协同作业方面的潜力

3.2 智能决策支持系统

3.2.1 基于AI的智能决策模型

3.2.2 大数据驱动的市场洞察

3.2.3 案例：某跨国制造巨头AI决策支持系统

介绍该系统如何通过深度剖析全球销售数据与市场趋势支持新产品开发决策

分析其在预测市场接受度、指导采购策略方面的作用

3.3 智能制造中的网络安全与隐私保护

3.3.1 智能制造面临的网络安全挑战

3.3.2 网络安全技术在智能制造中的应用

3.3.3 案例：某智能工厂网络安全防护体系

介绍该工厂如何构建全面的网络安全防护体系来保障智能制造系统的安全

分析其在防止数据泄露、抵御网络攻击方面的策略和措施

3.4 智能制造与人工智能的深度融合

3.4.1 人工智能在智能制造中的核心作用

3.4.2 智能制造中的人工智能技术创新

3.4.3 案例：谷歌人工智能在智能制造中的应用

介绍谷歌如何利用其强大的人工智能技术推动智能制造的发展

分析其在智能制造领域的人工智能技术创新和实际应用案例

第4讲 智能制造的未来趋势与挑战

4.1 智能制造的全球发展趋势

4.1.1 各国智能制造发展战略

4.1.2 智能制造在全球经济中的角色

4.1.3 案例：德国“工业4.0”战略

介绍德国“工业4.0”战略的核心内容和目标

分析其对全球智能制造发展的影响和启示

4.2 智能制造面临的挑战与应对策略

4.2.1 技术挑战与创新方向

4.2.2 人才短缺与培养机制

4.2.3 案例：某领先制造企业的智能制造转型挑战

描述该企业在智能制造转型过程中遇到的主要挑战

分析其采取的应对策略和取得的成效

4.3 智能制造与可持续发展

4.3.1 智能制造在可持续发展中的作用

4.3.2 绿色智能制造的未来发展方向

4.3.3 案例：某企业在绿色智能制造方面的实践

介绍该企业在绿色智能制造方面的具体实践和创新

分析其对环境保护和社会责任的贡献

4.4 未来展望：智能制造的无限可能

4.4.1 智能制造的长期愿景

4.4.2 智能制造对经济、社会、环境的潜在影响

4.4.3 案例：波音公司智能制造实践的未来展望

分析波音公司在智能制造领域的持续创新和未来规划

讨论其对全球智能制造技术应用的长期推动作用及潜在影响

讲师介绍：

甄文智老师：

教育及资格认证：

Ø 西安电子科技大学人工智能硕士研究生

Ø 前腾讯早期创始员工-工号299

Ø 曾任：点子科技（深圳）有限公司联合创始人

Ø 曾任：深圳市有伴科技有限公司联合创始人

Ø 现任：深圳大学校外研究生导师

Ø 现任：深圳市拓步大数据有限公司CTO

实战经验：

甄老师拥有二十年技术研发、产品运营、数据挖掘从业经验，作为资深互联网产品技术架构师、大数据分析师和企业数字化转型专家，先后为上市公司、顶级学府和大型国企提供了优质服务。甄老师常年活跃在互联网产品研发、智能穿戴设备大数据第一线。甄老师人工智能科班出身，《Pattern Recognition Letters》发表的《Suppressed fuzzy C-means clustering algorithm》被长期引用，帮助企业由浅入深的完成个性化的高效益低成本实施数字化转型。

在腾讯任职六年，作为创始员工参与了多个腾讯的产品：腾讯Q币账户系统，QQ贺卡，QQShow，QQ论坛和QQ.com的建立。在腾讯经历了高并发，高性能服务器的开发，同时为了应对用户量的增长，参与了腾讯大数据数据库的开发，在大量普通服务器集群的方式提供数据服务。

曾就职深圳有伴科技有限公司，任首席技术官，十年时间做了一家用户量1.4亿，最高日活500W，为0-8岁的儿童提供了一个营养，有价值的儿童APP-小伴龙。集合了卡通，互联网和人工智能一体。19年获得了好未来的C轮投资，估值10亿。

现任深圳拓步大数据有限公司CTO，最近两年随着国内芯片的崛起，更多的场景化的IOT的接入，在硬件和软件的结合上，实现了传感器，数据采集和数据处理，以及算法逻辑上都有了更多的深化。实现了更好的为客户服务。产品销售欧美，印度，拉美等国家。

产品GMV2亿，保持每年100%的增长。

风格特点：

l 学科深入浅出 课程的独到之处是用多年的实战经验和科班出身的AI理论相结合，可以更有效的，更好的应用到自己的实际工作问题处理中。

l 与时俱进 课程保持前瞻性，案例和内容保持迭代更新，更好的把AI的理论和实际相结合，AI作为一个行业工具，可以更好的融入到我们的行业中，去有效的提升，改进我们工作。

l 创新性和创造性 甄老师做过心理学工作坊，个人成长训练营，，融合了心理学、结合大数据分析，让算法，算力，和数据更好的融合，体现在课程的新颖性和创新性，可以更好的适应到我们每个学员中，学以致用，另外鼓励和启发大家在自己行业上大胆的运用和创新，把学习的东西落地。

主讲课程

一、AI和大模型

《人工智能入门到精通》

《ChatGPT基础和实战》

二、数字化转型

《数字化思维、转型困局和0点突破》

《用AI驱动企业数字化转型》

三、互联网产品技术管理

《互联网产品研发探索：从敏捷开发、精益数据到微服务》

报名详情：

培训费5380元（含资料费、午餐费、专家演讲费）；住宿统一安排，费用自理；

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