罗树忠老师的内训课程
企业领导干部AI应用应知常识课程背景：AI已成为企业核心生产力，国资委明确要求国企领导干部掌握AI应用常识，推动企业数字化向智能化转型。当前多数领导干部存在AI认知极端、应用边界模糊、落地方法不当等问题，导致项目翻车、资源浪费。本课程整合两门AI实战课程要点，聚焦边界与实操，帮助领导干部科学把控转型方向、规避风险。课程收获：纠正AI认知偏差，明确AI应用边界（能干、干好不容易、不能干），建立科学认知体系。掌握CVCD 4维模型等核心工具，可用于AI场景筛选与决策。明确AI落地痛点与破解方法，具备统筹落地、把控风险的能力。借鉴行业案例，明确领导干部在AI转型中的核心职责，推动AI有序落地。课程对
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企业职能部门AI应用场景选型评估与落地实战课程目标：本次课程核心围绕“可落地、可执行、可量化”， ，聚焦核心落地逻辑、实操方法与配套工具，将CVCD 4维评估模型转化为业务部门可直接应用的落地工具，补充落地保障与成果验收相关内容，实现从认知到实操的闭环。核心方法论CVCD 4维落地模型（人机协同、组织价值、任务复杂、数据算力）， ，覆盖“场景申报评估落地复盘迭代”全流程，配套可复用工具模板。课程对象： 特别适合国央企各业务部门 企业负责AI应用的管理人员、具体职能部门实操人员、企业数字化人才课程时间：13天第1章：认知对标——从工具应用到组织效能重塑目标统一业务与技术语言，明确业务
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AI赋能银行对公业务场景实战课程背景：当前银行对公业务面临客户需求多元化、市场竞争白热化、合规要求精细化的多重挑战，传统对公服务模式效率偏低、获客成本高、风险识别滞后，难以适配新时代业务发展需求。随着AI技术的快速迭代，大模型、智能体等工具已成为银行对公业务提质增效、突破瓶颈的核心抓手。为帮助对公客户经理快速掌握AI工具的实战应用，打通AI与对公业务全流程的融合路径，破解营销、尽调、授信、产业分析等核心场景痛点，特开设本课程，助力客户经理提升核心竞争力，推动对公业务高质量发展。授课老师：罗树忠课程时长：1天核心定位：聚焦银行对公客户经理实战痛点，以AI工具落地为核心，全流程赋能获客、尽调、授信
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企业业务部门“局部数据”盘活与落地实战 课程核心核心理念盘活部门局部资产，锁定速赢场景一、课程基础信息（一）课程背景2026年企业级AI应用迈入深水区，国央企及大型集团完成AI转型顶层设计后，压力传导至中层管理者。中层面临三重核心困境：顶层AI转型指标考核压力、底层历史数据杂乱的运营泥潭、侧方合规与算力的边界红线。传统大数据思维无法快速解决当下问题，业务部门亟需一套不依赖集团大基建、能依托“局部数据”快速落地见效的战术方法论。（二）课程目标资产识别：建立数据审计思维，精准识别部门内具备AI向量化价值的隐性数据资产；精准决策：熟练运用CVCD模型，量化评估AI应用场景的投资回报率（ROI）与落地
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银行客户分层管理与关系营销策略课程目标：每个支行成为区域内市场占有率第一的银行竞争型营销体系，是以支行为范围，将区域内客户分为5个星级，利用团队分工配合的力量，层层突破，主动出击，获得区域市场第一，打击强势对手，封堵弱势对手和新进入者。课程时间：2天，6小时/天授课对象：银行行长、网点主任、客户经理 课程大纲第一讲：客户分层方法，以客户关系为核心的分层方式1.1星：目标客户，但没开户2.2星：刚开户，但业务不多3.3星：大客户，但不稳定4.4星：稳定，但份额不够大5.5星：稳定，最大