机器学习及深度学习理论及实操培训   06.05

基于机器学习的大数据挖掘创新应用案例培训一、课程目标：本次课程以理论与实际相结合为基准，突出实际性演练，以达到如下二、培训目标：（1）了解机器学习、深度学习的基本概念，基本流程、常用算法和适用的场景。（2）能根据实际问题熟练地构建人工智能项目建模流程，熟悉掌握数据建模过程、处理节点的操作。（3）掌握具体的机器学习及深度学习技术以及案例，能根据业务场景独立实战

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大数据在金融行业应用实践   06.05

大数据在金融行业应用实践1、大数据催生金融新业态的背景分析大数据催生新的金融业态，银行决策转向“数据驱动”，商业银行从“数据-应用-业务”三个层面构建大数据应用体系，全面整合内外部数据资源，发挥数据价值，增强业务创新，助推转型成功。2、大数据对金融创新的价值点分析大数据可以完整刻画客户生活轨迹、偏好、行为特征与潜在需求，通过客户完整的线上线下行为数据，提供标

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机器学习和深度学习的解决方案及应用   06.05

机器学习和深度学习的解决方案及应用课程背景随着互联网的发展,每天产生的数据量已经与日俱增,传统的搜索引擎已经无法完全满足当前的需求,推荐系统成为了互联网时代的新宠,其是为了解决海量数据所带来的挑战以及给用户更好的体验而发展成一门交叉学科。推荐系统算法通常会包含机器学习算法,而云计算的广泛应用也使得机器学习算法可以快速的部署与运算,为推荐系统的性能与效果提升提

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