《银行数据库管理与精准营销》
《银行数据库管理与精准营销》详细内容
《银行数据库管理与精准营销》
【课程背景】
在过去的几年中，“大数据(Big Data)”的概念引起了各行各业的关注，并且在某些行业正引领行业变革。作为具有高质量数据天然优势的银行业，大数据分析的重要性已是行业共识。
在“大数据”时代背景下，各家商业银行都在拼抢主动权，争夺数据资源，旨在精准营销产品。
面对日趋激烈的行业内部竞争及互联网金融带来的冲击，商业银行继续一种更为精准的营销解决方案。与传统的上门营销、电话营销，甚至是扫街营销等方式相比，精准营销可节约大量的人力物力、提高营销精准程度，并减少业务环节，无形中为商业银行节约了大量的营销成本。
【课程收益】
1 . 了解行业最新动态
2．掌握大数据的原理与应用
3．通过分析市场数据，制定优化客户关系的计划
4．运用现有大数据，设计闭环营销流程以持续改善营销效果
5．帮助金融条线的关键岗位提升营销管理决策力
【课程对象】
投资顾问、理财经理、客户经理、后备干部、基层主管、支行负责人
【课程时间】
1天，6小时。
【课程大纲】
一、“大数据”背景下银行的转型之路
大数据的概念
大数据的意义
客户管理
营销管理
风险管理
大数据背景下未来银行发展趋势
未来银行业更倾向于零售营销
未来银行业更倾向于科技创新
未来银行业更倾向于数据分析挖掘
国内商业银行迈出转型一步
A.中行牵手腾讯
B.建行牵手阿里
C.农行联姻百度
D.工行结盟京东二、大数据时代开启银行精准之路
1. 数据整合
2. 消费智能
3.营销转型与创新
4. 大数据分析之客户管理
A.客户的个人信息
B.客户有什么产品偏好
C.客户适合什么产品组合
4.大数据分析之营销管理
A. 客户流失分析
B. 场景数据分析
C. 不对称信息分析
三、大数据定制精准营销
1、渠道数据
A.分行数据
B.ATM机数据
C.网上银行数据
D.手机银行数据
E.客户经理掌握数据
2、业务数据
A.开户数据
B.借贷数据
C.储蓄数据
D.理财投资数据
E.保险数据
3、精准营销的流程
融合用户画像与产品画像
机器学习系统
输出
4、精准营销案例
A.招行短信营销
B. 广发银行金融超市理财产品精准营销
C.江苏银行
四、头脑风暴环节
1. 目标客户选取及数据提取
2. 客户需求分析及营销方案撰写
3. 分、网点营销方案执行
4. 营销方案后评估
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