《大数据平台架构》_苏忠彦_企业内训课程

《大数据平台架构》

培训讲师：苏忠彦

讲师背景：
苏忠彦老师——企业数字化转型专家原华为云解决方案全球业务拓展资深总监暨总咨询架构师原赛门铁克（Symantec）大中国区咨询顾问部总经理原美国网域存储（Netapp）北亚区全球服务部总经理原易安信（EMC）世界存储公司大中国区专业顾问服务部详细>>

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《大数据平台架构》

数字经济时代产业转型升级的利器
- 大数据平台建设法门
主讲：苏忠彦
【课程背景】
数字经济，是一个新的经济形态，也是一个新的产业。
作为经济学概念的一员，数字经济是人类通过大数据（数字化的知识与信息）的识别，选择，过滤，存储，使用，引导、到实现资源的快速优化配置与再生、实现经济高质量发展的一种经济形态。用一种内涵比较宽泛的概念来说，凡是直接或间接利用数据来引导资源发挥作用，推动生产力发展的经济形态都可以纳入其范畴。在技术层面，包括大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能、5G通信等新兴技术。在应用层面，“新零售”“新制造”等都是其典型代表。
从系统到软件，从软件到互联网，从互联网到数据，从数据到大数据，这些年基于效率提升的产业互联网业发展的如火如荼。但这些名词似乎都还不能代表这一波科技和数据驱动的经济大发展。最明显的是，数据驱动的GDP产值在很多城市GDP中比重越来越高。所以数据不只是生产资料了，它已经逐渐成为经济的重要驱动力，正在开始创造价值，所以数据是生产力。
大数据为企业创造了新的商机。挖掘数据价值是传统企业转型和互联网企业创新的必由之路。然而，复杂的结构化和非结构化数据不能被传统技术处理。大数据挖掘，面对电子邮件、照片、视频、音频、文本等海量信息，新数据可以迅速生成，不同类型的数据混合在一起。对海量数据进行准确、可靠的分析和处理，获取高价值信息，将为企业带来丰厚的利润。
云计算超越了传统的IT模型，为数据处理提供了几乎完美的解决方案。云计算是大数据的基础，它将计算、存储和网络融为一体，为企业提供了方便的企业应用服务。通过大数据，可以统一规划、协调，促进内部管理和外部扩展。因此，如果想使用大数据，就必须建立在云上。没有云计算的这个基础，就无法建立大数据的建设。
了解数字经济，有利于我们在形成数字大局观，在未来数字经济时代不掉队，不被淘汰。特别是在大数据时代，我们能具有先进的数字能力，与时俱进。再进一步，在数字世界里，能从中获取数字经济所带来的红利；甚至有机遇能够制定规则，服务大众。
课程将以大数据的本质为核心，帮助学员认识数字经济的核心理念、了解数字经济是如何建构成的？数字经济对企业数字化变革有什么影响？数据本身为什么成为在数字经济构成的核心要素？如何利用大数据工具与方法，全面提升企业在数字经济时代的生产力？使学员能够知其然，更能知其所以然。能够使企业经营团队，能够具备展望未来的数字经济新思维，协助企业提升创新能力与生产力，同时还能提升自身的数字化数据治理能力，快速占领行业制高点！
【课程收益】
了解“数字经济”的定义，与对企业的影响
了熟悉“数据资产”的定义，以及如何变现
解“大数据”的定义，与其发展趋势
了解“云转型”在数字化进程中的定位，及其与大数据之间的关联
熟悉企业上云以及建构大数据平台所需具备的核心技术能力
了解大数据平台建构的方向、策略以及关键举措
了解如何识别与规避实，企业云化以及大数据应用建设的可能风险
最佳实践以及案例解析
【课程特色】方法，知其然；科学，亦知其所以然；实战，真实案例解析
【课程对象】企业领导人，CEO（首席执行官），CFO（首席财务官），CMO（首席市场官），CIO（首席信息官），CSO（首席安全官），COO（首席运营官），营销业务主管，战略规划业务主管，信息科技部相关主管，信息科技部资深架构师
【课程时间】6小时
【课程大纲】
“数字经济”的定义，与对企业的影响为何？
“数据资产”的定义为何？
“大数据”的定义，与其发展趋势为何？
“云转型”与大数据之间的关系为何？
建构大数据平台的五大法门及其目标设定
如何透过大数据平台，使能数据资产变现？
如何识别与规避大数据平台建设过程中的风险？
最佳实践及案例分析
富士康“无灯工厂”数字化转型的内化历程（加工/代工）
丰田“无人”汽车制造的云转型建设过程（制造）
课程总结 & 答客问

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