OpenClaw布置与应用实战-1天

  培训讲师:赵保恒

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赵保恒老师赵保恒资历背景1.讲师简介:赵保恒:微软最有价值专家(MVP)微软MCT认证讲师AdobeACCD创意设计师深圳市技工教育和职业培训系统0911年度优秀教师10年IT工作经验,8年以上教学培训经验。资深办公软件专家、平面设计师。擅 详细>>

赵保恒
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OpenClaw布置与应用实战-1天详细内容

OpenClaw布置与应用实战-1天

OpenClaw布置与应用实战
课程大纲-1天
|连接办公消息渠道|本地安全自动化|
模块一 · 先动手:认识 OpenClaw 并准备好环境
1.1 一句话搞懂 OpenClaw
作为AI的“网关”,实现各类办公聊天软件与统一AI大脑的连接
核心功能为消息转发,不参与AI思考,仅完成消息的接收、转发与结果回传
支持本地运行模式,保障所有数据留存本地,实现安全可控的使用体验
1.2 动手前检查清单
操作系统:兼容Windows 10/11、macOS、Linux主流系统
网络:可正常访问常用网站,满足安装包下载与AI接口调用需求
权限:拥有设备管理员权限,可完成软件安装与指定端口开放操作
账号:准备好办公IM测试账号,用于后续功能验证
1.3 极速下载 & 启动
完成官网操作、安装包获取与运行后,通过浏览器访问指定地址,出现Web控制台即代表启动成功;新手首次启动可直接使用默认配置,内置测试机器人可用于收发消息验证。
办公实战案例1-1
通过控制台模拟发送消息,验证网关是否能正常接收并返回固定回复,完成网关基础可用性测试。
模块二 · 首次配置:把聊天工具连上 OpenClaw
2.1 连接第一个渠道
在Web控制台完成渠道类型选择与认证信息配置,状态显示已连接即代表办公机器人可正常接收消息;建议先用个人测试号操作,避免干扰同事工作。
2.2 配置默认 AI 大脑
在指定页面完成AI Agent的添加与信息填写,将其设为默认后,所有渠道的消息将统一转发至该AI大脑处理。
2.3 首次对话测试
在已连接的办公IM中向机器人发送消息,通过Web控制台查看会话与消息记录,机器人成功回复即代表渠道-网关-AI的链路全线贯通。
办公实战案例2-1
将机器人邀请至测试群,实现群内成员@AI发起提问的基础功能,为后续设置使用规则做准备。
2.4 必改的基础配置
通过修改配置文件添加使用规则,可限定机器人的使用对象,同时设置群聊中需@机器人才会响应,避免机器人无差别读取和回复聊天信息。
模块三 · 日常办公高频任务实操
直接套用任务模板,将AI打造为自动化办公助理,实现各类高频办公场景的智能化处理
3.1 信息整理与跨群同步
可指令机器人对指定时段、指定群组的消息进行整理,按要求生成待办事项并同步至其他群组
支持配置定时任务,实现该操作的自动化执行
3.2 定时资讯推送
安装专属技能后,配置定时任务,可实现指定行业资讯的自动抓取与筛选,并按要求推送至指定办公群组。
3.3 会议纪要自动生成
将会议录音转文字或聊天记录发送给机器人,通过指令明确整理要求,机器人将按规范生成格式化会议纪要,可直接转发或保存使用。
办公实战案例3-1
通过机器人实现每日站会报告的自动汇总,定时发起信息收集指令,将收集到的内容整理成表格后推送至指定项目群,全程自动化完成。
模块四 · 安全配置三步走(不做别上岗)
按要求完成安全配置,保障办公数据与机器人使用的安全性,避免数据泄露与误操作
4.1 限制访问范围
通过配置文件设置机器人使用白名单,仅允许特定人员或群组使用
保留群聊@响应规则,同时可根据需求关闭私聊功能
4.2 敏感操作人工确认
在指定配置文件或系统提示词中设置规则,要求机器人面对删除文件、导出数据等敏感操作指令时,拒绝执行并引导人工确认;也可通过专属技能开发实现外部审批接口联动。
4.3 定期审查日志
在Web控制台查看机器人的所有请求记录,定期进行异常排查,查看是否有陌生调用或异常指令
可根据需求配置日志自动归档功能
办公实战案例4-1
针对财务群设置专属安全规则,要求机器人面对转账、合同相关提问时,统一引导联系财务经理,保障财务相关信息与操作的安全性。
模块五 · 拓展技能:让 AI 学会新能力
通过简单操作完成机器人技能拓展,实现个性化功能定制与团队化分工协作
5.1 从 ClawHub 安装现成技能
在Web控制台的技能商店中,搜索并安装天气、待办等现成技能,完成简单参数配置后即可直接使用。
5.2 用自然语言生成自定义技能(无代码)
通过自然语言描述个性化需求,由AI自动生成自定义技能的代码骨架,完成保存后即可实现专属功能,全程无需编写代码。
5.3 多 Agent 分工(团队模式)
创建不同专业方向的AI Agent,按业务需求设置路由规则,让网关根据消息关键词将请求智能分发至对应Agent,实现专业问题的专属解答,满足团队不同岗位的使用需求。
办公实战案例5-1
为市场部与研发部配置专属AI Agent,实现同一机器人按问题类型智能分流,市场部的文案类需求与研发部的技术类需求由对应Agent分别处理,实现高效的团队化使用。
 

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