统计过程控制 SPC课程大纲

  培训讲师:李振宇

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李振宇
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统计过程控制 SPC课程大纲详细内容

统计过程控制 SPC课程大纲

统计过程控制 SPC
一.课程背景
如何在SPC的解析阶段识别特殊原因,并消除特殊原因,让过程进入稳定状态;在稳定的生产过程中,如何预先发现即将要发生的品质异常,将问题消除在萌芽阶段至关重要;如何从管理图中找出平均值与标准差的变化;如何用分组法及层别法找出影响过程能力的关键因素,并加以改进;如何全面理解过程能力/过程性能与合格率之前的关系。
二.学员收益
理解变异的基本概念及品质变异的原因
学会制作并判断控制图;  学会用管制图结合层别法解决生产过程中的品质问题  学会过程能力分析的方法;  正确理解管制图的应用方法  应用管制图预防过程品质问题发生  应用管制图消除特殊原因引起的变差
应用特殊控制图判定过程是否异常
数字化在SPC中的应用
三.课程工具/人员
企业质量、营运副总,生产(制造)部经理、主管、工程师,质量管理部经理、主管、工程师,开发部经理、主管、工程师,技术部经理、主管、工程师及生产部班组长等(需要Minitab软件)
四.培训时长
2天
五.课程大纲
(一)、第一章:质量发展史及控制图的由来
3032760106680质量发展史及控制图的由来
Shewhart: 控制图之父
规格管理的好处及风险
什么是统计过程控制SPC
控制图的基本原理
控制图的形成
控制图的分类及作用
何时使用SPC
(二)、第二章:过程特性及数据统计收集
274383525400什么是过程习性
SPC的焦点和观点
产品控制 VS 过程控制
过程管理的基本模型
控制图与MSA/Cpk的关系
数据收集及统计基础概念
抽样方法及子组确定
如何确定抽样频率
(三)、第三章:SPC的构建及应用
278828513335构建SPC的步骤
过程的正常波动和异常波动
普通原因及特殊原因
控制图判异准则-机理-可能原因
两类错误及其概率
常规控制图的判异准则选择
控制图的本质
受控及失控状态的判断
控制图练习、案例及解读
控制图如何运作
规格限与控制限
3467735185420(四)、第四章:连续型数据的控制图
计数/计量型控制图优缺点
X Bar & R Chart 控制图计算、建立与分析
X Bar & R Chart练习
单值和移动极差图(I-MR)计算、建立与分析
单值和移动极差图练习
Xbar-S Chart控制图分析过程
计量型控制图选择路径图
(五)、第五章:离散型(计数型)数据的控制图
3604895140335计数值控制图的分类及分组原则
P图介绍、计算及练习
P图介绍、计算及练习
C图介绍、计算及练习
U图介绍、计算及练习
控制图的十大注意事项
常规控制图小结
(六)、第六章:特殊控制图
Z 图(标准化控制图)
MR-R 图(三相控制图)
Zone 图(区域控制图)
EWMA 图(指数加权移动平均控制图)
非正态数据的控制图(Box-Cox转换)
CUSUM图(累积和控制图)
3164840148590377190148590(七)、第七章:过程能力指数
288036033020过程能力定义
衡量过程能力
潜在的能力指标:Cp
实际过程能力指标:Cpk
评估过程能力的步骤
过程能力的判定标准
练习:过程能力
(八)、第八章:数字化时代的SPC
2973070145415数字化控制图的三个特征
如何衡量实时SPC解决方案的价值?
实时SPC:数据处理
实时SPC:工作流程
实时SPC:SPC/Cpk实时展示
实时SPC:超限多途径自动报警提示
实时SPC:智能匹配不同产品规格限
实时数字化SPC:超出客户预期的更多用途
 

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