《人工智能发展现状深度解读:技术、产业与江阴路径》

  培训讲师:郑科

讲师背景:
郑科老师金融战略与银行风控专家20年深耕金融领域——高视野:全球视角看问题【哈佛大学和斯坦福大学联合MPA/MBA、同济大学本硕】哈佛大学肯尼迪政治学院梅森高级研究员斯坦福大学商学院斯隆学者【曾任世界银行集团(国际三大金融机构之一)特约研究 详细>>

郑科
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《人工智能发展现状深度解读:技术、产业与江阴路径》详细内容

《人工智能发展现状深度解读:技术、产业与江阴路径》

人工智能发展现状深度解读:技术、产业与江阴路径》


课程背景

江苏省委省政府与无锡市委市政府明确要求江阴打造“具有全国影响力的先进制造业科创中心”并全面实施“人工智能+”行动。江阴已在 具身机器人、垂类大模型、算力芯片、智能工厂 等方向形成布局,并推动建设 人工智能创新中心、人工智能赋能中心。
江阴农商行作为区域龙头银行,需要系统理解 AI 发展的全球趋势、中国政策导向与江阴产业链机遇,以便更好服务本地 机器人、半导体、光伏、风能、新材料 等战略性企业。

 

课程对象 银行中高层管理人员


课程时长3天线下面授,共 18 小时

课程主要收益

1. 深度理解人工智能全球最新趋势:大模型、具身智能、AI 芯片、行业应用全景图。

2. 掌握中国“人工智能+”政策体系及江阴机遇:含大会工作要点与江阴产业链发展方向。

3. 建立服务实体产业的行业金融洞察:机器人、芯片、光伏、风能、装备制造、新材料等重点赛道分析。

4. 掌握银行如何识别 AI 企业、算力企业、智能制造企业的价值与风险。

5. 构建“产业+科技+金融”三位一体专业认知框架,提升项目准入、信贷评审、投融资协同能力。


课程大纲目录

共 9 大章 × 每章案例

第1章 全球人工智能的技术脉络与发展全景

1.1 AI 三次浪潮与当前“大模型+具身智能”阶段

· 从规则、深度学习到 Transformer

· 多模态、强化学习、世界模型

· “数字智能 → 物理智能”大趋势:从 GPT 到机器人

1.2 2024–2026全球技术突破

· Token 降价与长上下文的革命

· AI Agents 与自动化未来

· 模型轻量化与端侧智能

1.3 关键产业链:模型—算力—数据—应用

· GPU、NPU、异构算力

· 数据治理与数据合规

· AI 原生应用的生态格局

本章案例(国外)

案例:OpenAI “Factory of the Future” 计划(2025)
展示大模型+具身智能驱动制造流程自动化的全球方向。

第2章 中国人工智能的政策逻辑与发展战略

2.1 “人工智能+”国家行动与 20 大行业落地

· 国家战略:从“智能制造”到“智能经济”

· 十大领域实际落地路径

· 国内前沿示范城市经验

2.2 数据要素×算力网络×产业集群三大支柱

· 东数西算、智算中心

· 数据资产化、数据交易

· 国家人工智能创新应用先导区

2.3 中国市场的独特机会

· 超大规模应用场景优势(政务、金融、制造)

· 垂直大模型快速涌现

· 中国供应链完备性优势

本章案例(国内)

案例:深圳“AI+制造业”高阶诊断体系(2025)
以工业智能体推动工厂流程智能化。

第3章 江阴“人工智能+”战略与产业格局深度洞察(核心章节)

| 所有内容基于文件材料(大会报告、各镇街园区表态等)综合分析

3.1 江阴为何成为AI赋能制造的关键节点

· 产业基础雄厚:光伏、风能、化工、新材料

· 科创平台完备:人工智能创新中心、赋能中心揭牌

· 政策导向明确:新型工业化+人工智能深度结合

3.2 江阴AI关键赛道:机器人、算力芯片、智能工厂

· 长电科技:IC 封测与产业链主导

· 盛合晶微:先进晶圆制造与本地 IPO

· 开普勒机器人:具身机器人集成应用

3.3 江阴产业园区与智能制造实践

· 高新区、临港开发区、祝塘镇特色产业集群

· 工改2.0:产业空间与标准厂房

· 规上工业企业智能化诊断评估

本章案例(江阴本地)

案例:长电科技“先进封装+AI 工艺优化”项目
展示 AI 在半导体封测中的良率提升路径。

第4章 AI 在制造业的深度应用:智能工厂与工业智能体

4.1 关键应用场景

· 预测性维护与质量检测

· 智能排产与供应链优化

· AI+工业机器人协作

4.2 工业智能体(Industrial Agents)

· 多智能体调度体系

· 生产要素数字化

· 场景精调模型(SFT+RAG)

4.3 制造业从自动化到智能化的“四化曲线”

· 数字化 → 网络化 → 智能化 → 自主化

· 数据资产系统

· 工厂实时可视化与决策系统

本章案例

案例:富士康“灯塔工厂”AI 质量检测体系(2024)

第5章 AI 芯片、算力与基础设施:产业趋势与江阴机遇

5.1 算力成为“新生产力”

· 公共算力平台建设(江阴大会明确要求加强算力布局)

· 通用 GPU vs 专用 ASIC/NPU

· 模型压缩与算力降本

5.2 半导体产业链趋势

· Chiplet 与先进封装

· 国产 GPU 产业格局

· 晶圆制造关键指标(良率、制程、功耗)

5.3 江阴在半导体链的定位

· 长电科技:封测龙头

· 盛合晶微:IGBT/功率器件

· 新材料企业对芯片制造的支撑作用

本章案例

案例:台积电 CoWoS 先进封装中的 AI 负载优化

第6章 机器人革命:具身智能与装备升级方向

6.1 具身智能(Embodied AI)趋势

· 模型驱动的控制学习

· 劳动密集流程自动化

· “机器人+行业场景”结合路径

6.2 中国具身机器人产业布局

· 关键零部件:关节、电机、减速器、传感器

· 本体制造与行业集成商

· “AI 大脑+机械身体”的深度融合

6.3 江阴机器人产业机会

· 开普勒机器人示范应用

· 智能物流、仓储自动化

· 电动化与新能源装备机器人

本章案例

案例:特斯拉Optimus在车间执行零部件搬运与装配任务(2025)


第7章 AI 在民生服务与公共治理中的应用场景

7.1 “人工智能+政务”

· 智能办事、智能客服

· 数字政府协同

· 风险预警与治理现代化

7.2 “人工智能+民生”

· 医疗影像智能化

· 智慧交通、智慧安防

· 城市大脑与城区治理

7.3 银行业零售服务与风控智能化

· 智能客服、智能营销

· 智能风控与反诈模型

· 客户画像与贷前评估

本章案例

案例:杭州“城市大脑”交通智能调度体系

第8章 如何识别与服务 AI 企业:银行的专业判断框架(重点为江阴农商行设计) 8.1 AI 企业的类型与金融需求

· 算力/芯片企业

· 机器人/装备企业

· 应用型与解决方案企业

8.2 银行项目判断的“六维模型”

· 技术成熟度(TRL)

· 商业模式与现金流稳定性

· 核心团队能力

· 产能、订单与交付

· 产业链位置与政策适配度

· 数据、算力成本结构

8.3 服务路径

· 专项授信产品

· “AI+制造业”供应链金融

· 政银企协同(智算中心、产业基金)

本章案例

案例:国内银行对“AI+光伏设备”企业的专项授信项目(2025)

第9章 AI时代的产业未来、风险与监管趋势

9.1 AI 风险

· 模型幻觉

· 数据安全与隐私

· 算力集中度与供应链风险

9.2 全球监管格局

· 欧盟AI法案(AIA)

· 美国AI行政令

· 中国生成式AI管理规定

9.3 AI赋能江阴经济结构升级的未来

· 新型工业化体系

· 产业智能体全面渗透

· “智造江阴”长期路径图

本章案例

案例:欧盟监管要求下某工业 AI 企业的模型合规改造


课程总结(落地江阴农商行)

· 构建“技术理解力 + 产业洞察力 + 金融判断力”三位一体能力体系。

· 明确江阴银行端的三大任务:服务好“三类企业”——机器人、芯片、智能制造

· 紧扣地方政策:(大会明确提出)坚定“项目为王”,企业转型升级需金融赋能。

· 建立长期合作机制:产业链走访、AI 智能化诊断金融支持、联合创新基金。

· 共同推动“先进制造业科创中心”建设,在“人工智能+”深度融合时代把握江阴的新一轮增长机遇。

 


 

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