《电网+AI创新实例》课程大纲

  培训讲师:孙鸿飞

讲师背景:
孙鸿飞老师东北电力大学教授硕士生导师东北电力大学教学名师吉林大学管理学博士职业背景:碳交易师国家系统分析师国家软件设计师信息系统项目管理师综合能源服务管理师南京大学高级访问学者国家注册碳资产管理师国家注册高级管理咨询师国际认证项目管理专家( 详细>>

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《电网+AI创新实例》课程大纲详细内容

《电网+AI创新实例》课程大纲

《电网+AI创新实例》课程大纲
一、我国AI发展现状与电力行业的发展机遇
1、人工智能的发展历程
2、我国AI的发展现状
(1)政策驱动:解读《新一代人工智能发展规划》《“十四五”现代能源体系规划》中的AI定位
(2)技术突破:AI芯片、大模型、边缘计算等技术
(3)行业痛点:电力系统面临的预测精度、设备运维、调度效率等挑战
(4)数据支撑:电力行业数据规模与质量现状(智能电表、物联网设备覆盖率)
3、人工智能的底层逻辑
二、全球电力企业AI布局对比
1、欧美案例:
美国杜克能源:AI预测性维护减少30%设备故障
德国E.ON:基于AI的分布式能源动态定价
2、日本模式:东京电力AI台风路径预测与灾后恢复系统
3、对比分析:中外技术路线差异(如数据开放度、隐私保护政策)
三、国内电力企业AI创新实践
1、发电侧:华能集团火电厂AI燃烧优化(煤耗降低1.5%)
2、输电侧:国家电网无人机+AI缺陷识别(准确率超95%)
3、配电侧:南方电网AI负荷预测(误差率<3%)
4、用电侧:智能电表非侵入式负荷监测(用户能效报告生成)
四、挑战与未来趋势
1、实施难点:数据孤岛、算法泛化能力、复合型人才短缺
2、技术演进:多模态AI融合
 

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