数智制造实践落地之道与新质生产力（四天）


《数智化制造落地实践之道与新质生产力》课程简介

课程背景：
数智化转型是时代的必然趋势，顺应时代方能生存和壮大发展。但据麦肯锡的调研，
约80%企业数智化转型不顺畅，存在诸多问题，甚至失败。
智能制造背后隐藏的工业逻辑和驱动力是什么？
背后隐藏的”它们”对数智化转型有哪些深刻影响？
如何进行科学合理的数智化转型蓝图规划和设计？
数智化项目怎样能落地？
转型如何能成功？
转型成功后又如何可持续？
而中小企业又该如何低成本数字化转型？
怎样才是新质生产力？
为什么要新质生产力？
以上是企业面临的世纪迷题，本课程是赖宇老师根据自己多年在头部企业的数智化理
论与项目实操经验总结精华提炼，通过诠释数智化背景、数智化定义、数智化转型思路
、数智工厂模型等，与对大量案例的剖析讲解，通俗易懂的解答以上问题，给企业数智
化转型提供参考，并通过列举数智化转型中的各种“坑”帮助企业在未来转型数智化过程
中少走弯路。

课程目标：
● 了解智能制造的时代背景和重要性，为企业决策提供参考
● 破译企业活着或胜出的秘诀
● 掌握数字化的顶层思维
● 掌握数智化工厂建设模型
● 掌握数智化转型方法论与策略
● 知道数智化转型如何可持续发展
● 了解部分前沿技术在工业领域的运用
● 辨别数化规划的各种“坑”，帮助减少在未来数智化转型中掉坑
● 了解新质生产力定义

课程时间：4天，6小时/天
课程对象：企业中高层管理者
课程方式：采用案例剖析、案例实操演练、分组讨论、故事分享等培训方式
知识点讲解个数：89个
案例分析个数：17个
视频分享个数：4个


课程大纲
课前互动思考：
第一讲：解锁活着与胜出的秘诀
触目惊心的数据
倒下的原因分析
他们活下来的一些秘密
4、解锁活着与胜出的秘诀
第二讲：为什么要智能制造
1、从传统制造向智能制造转型的基础和内在动因
2、德国工业4.0
3、美国工业互联网
4、中国智能制造发展形势
5、美的的分析
6、劳动力与数字化工具使用成本变化趋势
7、数智化带来的想象
研讨互动：
第三讲：智能制造背后的工业逻辑
制造业哲学五大阶段
制造系统核心逻辑，智能制造本质是第6M
制造系统能否被称为智能的判断依据
大数据与智能制造的关系
大数据在智能制造的三大作用：
案例分享：为什么用了最好的装备，有丰厚的领域积累还是干不过竞争对手？
6、智能制造转型路径与侧重点取决于国家/企业的制造哲学
以日本为代表的制造哲学
研讨互动：
以德国为代表的制造哲学
研讨互动：
以美国为代表的制造哲学
研讨互动：企业对应哪个哲学？
案例分享：不走寻常路的变革与创新
第四讲：智能制造的标准与体系
1、智能制造系统架构
2、智能制造标准体系
第五讲：数字化的顶层思维
数字化是什么？不仅是数字世界构造企业神经系统，更为企业预知与推演
数字化特征
信息化、数字化、智能化的区别与内在联系
数字化管理的内功心法
数字化铁三角
数字孪生：现实世界的”不可能”，与孪生世界的”so easy”
视频播放：
案例分享：现实世界难以达到的响应速度！
精益：数字化的底座
案例分享：业务流程该如何孪生
工业数据库：算法的支撑
数字化转型所需的五大技术领域：云大物智移
数字化三个阶段
数字生态圈
案例分享：智布的慷慨--它是如何通过生态圈实现低报价高利润率来击退竞争对手？
数字化的尽头：智慧决策
智慧决策应用场景地图
智慧决策在工业领域典型场景实施路径
智慧决策应用落地方法论
第六讲：如何利用工业软件提升制造的效率与质量
数智时代赋予”机器取代人”新的定义
一个好的MES系统应该是怎样的？
案例分享：某大型央企是如果通过MES来解决制造过程的痛点和难点
3、MES系统实施失败的常见原因分析
研讨互动：
4、一个好的智能排程系统应该是怎样的？
5、智能排程与传统人工排程的优劣势对比
6、智能排程系统实施失败的常见原因分析
研讨互动：
7、一个好的设备管理系统应该是怎样的？
8、数字化仓储：供应链的头尾
9、数字化仓储在数智制造中的核心作用
10、数字化仓储与传统仓储的优劣势对比
视频播放：
案例分享：某港资集团数字化项目总结报告
第七讲：智能工厂建设思路与模型
智能工厂模型
智能工厂构建路径
智能制造未来蓝图
智能工厂的6个显著特征
柔性制造必不可少
智能制造成功模型图
视频播放：比亚迪智造
研讨互动：
案例分享：某央企数智化车间建设方案
智能仓储模型
智能仓储与传统仓储精益效益对比
视频播放：某企业的智能立体库
视频播放：某企业的智能AGV库
案例分享：某央企智能立体库方案
研讨互动：
案例分享：某军工的智能AGV库
研讨互动：
智慧环境拓扑图
研讨互动：
能源管理拓扑图
第八讲：转型策略与对策
数智化转型顶层战略设计方法模型
分布实施模型图
企业数智化转型面临的困境
4、数智转型失败原因分析与对策
第九讲：转型后的可持续发展
智能制造转型可持续成功模型图
数据治理：拥有了数据就等于就拥有了数据价值了吗？
2.1 数据治理之道：3个战略机制
2.2 数据治理之法：8项关键举措
2.3 数据治理之术：7种技术能力
2.4 数据治理之器：7个治理工具
3、数智化人才育成
3.1数字化人才的迫切需求与企业对数字化人才发展挑战的理解
3.2参考数字化企业价值链绘制岗位图谱
3.3数字化人才能力模型
3.4行业专业知识和技能体现为把握行业全景或掌握具体业务
3.5不同能力结构和水平的人才构成完整的数字化人才团队
3.6数字化组织人才发展建设重点工作
3.7数字化人才引进和发展的RATIO策略
4、创新与变革的文化体系
第十讲：新质生产力浅析
什么是新质生产力
1.1“新质生产力”理论发展的四个关键时点
1.2 新质生产力的定义
1.3 新质生产力的“新”是什么？
1.4 新质生产力和传统生产力的对比
1.5 新质生产力下的劳动三要素关系
2、为什么要加快发展新质生产力？
2.1 聚焦国内，我国发展仍然处于重要战略机遇期
2.2 望向世界，“百年未有之变局”带来历史性机遇
3、我国已出台加速发展新质生产力的政策措施
第十一讲：中小企业低成本数字化转型
中小企业数字化转型建议
适用于中小企业数字化转型的产品有哪些？
第十二讲：前沿技术在工业上的应用
低空无人飞行技术在工业的应用场景
基于增强现实技术的应用场景
智能工厂的金字塔尖：灯塔工厂
3.1 灯塔工厂背景及建设意义
3.2 灯塔企业的规模化转型三大特征
3.3 单个灯塔工厂内部的4IR用例
3.4 打通端到端价值链的4IR用例
3.5 转型故事
第十三讲：智能制造标准案例集（国家级）解说
海尔互联网创新与实践（国内第一个灯塔工厂）
研讨互动：
服装个性化定制新模式（红领）
研讨互动：
基于工业互联网的新型生物能源制取系统
研讨互动：
直升机旋翼系统制造智能工厂
研讨互动：
面向罐装生产线的WIA-FA智能制造系统
某企业的灯塔工厂搭建之路
第十四讲：案例实操演练

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