EXCEL数据处理利器-M语言

  培训讲师:曾贤志

讲师背景:
曾贤志老师:讲师网签约讲师出版社签约作者KVP(金山办公最有价值专家)51CTO学院金牌讲师我要自学网专家讲师主要做Word、Excel、PowerPoint培训,尤其擅长Excel方面的应用与培训。擅长技术有Office、VBA、SQL、 详细>>

曾贤志
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EXCEL数据处理利器-M语言详细内容

EXCEL数据处理利器-M语言

EXCEL数据处理利器
M语言教程
课程亮点:
1.从零基础开始讲解Power Query的M语言语法结构。
2.将讲解的每个M语言知识点做实例应用。
3.边学边用的模学模式,实现知识的活学活用。
你能学习到什么?
1.M语言的重要基础语法
2.M语言的列表、记录、表格三大重要容器。
3.详细学习常用的列表、记录、表格、数学、文本等各类常用函数。
4.在最后一章将前面学习的知识点做综合案例应用。
课程大纲:
第一章:Power Query之语言基础
1-1Excel中PQ数据处理能力有多强
1-2像学习录制宏(Power Query)
1-3M语言的语法结构
1-4步骤命名与注释书写
1-5了解M语言的数据类型
1-6容器类型-列表(List)
1-7容器类型-记录(Record)
1-8容器类型-表格(Table)
1-9M语言中的运算符详解
1-10单条件分支语句
1-11分支语句嵌套应用
1-12M语言中的错误处理
1-13如何自学内置函数?
1-14自定义函数
1-15单参数的函数应用(重点)
第二章:List常用函数应用
2-1求和函数-Sum
2-2最大最小函数-Max与Min
2-3计数函数-Count
2-4平均函数-Average
2-5遍历函数-Transform
2-6筛选函数-Select
2-7切片函数-Range
2-8列表合并与拆分函数-Combine、Split
2-9归并函数-Accumulate(重要函数)
2-10生成函数-Generate
2-11去重函数-Distinct
2-12列表排序-Sort(原理)
2-13列表排序-Sort(应用)
2-14列表索引-Position
2-15查找定位-PositionOf(基础)
2-16查找定位-PositionOf(应用)
2-17列表重组-Zip
第三章:Record常用函数应用
3-1记录的添加与删除
3-2记录的查询与修改
3-3记录的分组汇总应用
3-4记录与列表的互转
3-5记录与表格的互转
3-6记录字段值的转换
3-7记录字段名的修改
3-8实例1(统计每个人考试成绩情况)
3-9实例2(按分组做多种汇总)
3-10实例3(排序转换每个人的分数)
第四章:Table常用函数
4-1表格与列表相互转换(按列转换)
4-2表格与列表相互转换(按行转换)
4-3表格与记录互转(类似按行互转)
4-4表格合并与拆分
4-5合并表格为列表(ToList)
4-6拆分列表为表格(FromList)
4-7分组功能-1(Table.Group)
4-8分组功能-2(Table.Group)
4-9扩展列表、记录、表格三大容器
4-10拆分表格指定列
4-11合并表格指定列
4-12表格转换函数
4-13转换表格指定列的数据类型
4-14表格表头的升与降
4-15在表格中插入行记录
4-16选择表格中的指定区域
4-17表格的筛选操作
4-18表格的排序应用
4-19透视表格的指定列
4-20逆透视表格的指定列
4-21表格的增加列操作
第五章:常用Text函数
5-1多分隔符拆分字符串
5-2拆分器(按指定分隔符拆分)
5-3拆分器(按指定位置分隔符拆分)
5-4拆分器(按指定长度拆分)
5-5拆分器(按位置和长度拆分)
5-6拆分器(通过边界定位拆分)
5-7合并器(按指定分隔符合并)
5-8合并器(按多个分隔符合并)
5-9合并器(按指定长度合并)
5-10合并器(通过指定位置和长度合并)
5-11从左右提取(复姓提取)
5-12从指定位置提取(等级判断)
5-13格式化单值、列表、记录-1
5-14格式化单值、列表、记录-2
5-15保留和删除指定字符
5-16查找字符串的位置
5-17文本的替换操作
5-18对指定字符区域替换
5-19指定字符位罟插入数据
5-20字符串的始于、止于、包含判断
5-21字符串的重复生成
5-22字符串的填充应用
5-23字符串清除应用
第六章:常用Number函数
6-1数据类型自动转换
6-2数字格式化设置
6-3数字的取舍之道
6-4求余、求幂函数应用
6-5随机不随意(随机函数)6-6随机不随意应用(随机试题)
第七章:综合应用
7-1数据的合并整理
7-2制作多行多列考试标签
7-3动态合并汇总多个工作表数据
7-4提取各产品的最高销量记录
7-5排序各部门人员执班次数
7-6文本中的科目分数重排序
7-7合并横向多个表格
7-8产品销量分组累计统计
7-9整理行政区划表数据
7-10统计多个工作表数据
 

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