Power BI商业智能分析教程-数据分析

Power BI商业智能分析教程--数据分析
几乎每家企业都会产生和面对大量的数据，这些数据本身是没有任何价值的。要让这些数据的意义得以显现，需要对这些数据进行整合、分析和洞察。Power BI是由微软推出的一整套商业智能解决方案，其中的数据分析模块是Power BI的核心，本套课程将从零开始讲解，如何学习Power BI的数据分析语言DAX？学习完成本课程后，将能够挖掘数据中的信息，快速准确地生成可以交互的可视化报表，从而帮助企业做出明智的业务经营决策。
课程亮点：
1.获取分析数据的方式多丰富。
2.数据处理能力强，能处理上亿级别数据。
3.函数式编程方式处理数据，代码简洁、灵活。
4.在Power BI和Excel中均可以使用DAX数据分析技术。
适合对象：
数据分析师
财务/统计/仓管人员
销售/店商人员
与数据分析相关岗位
您能学习到什么
1.使用【计算列】增加数据分析角度
2.使用【度量值】适应不同分析维度
3.使用时间智能函数让时间分析维度更灵活
4.可以将DAX数据分析技术应用在Excel中
第一章：Power BI数据分析基础
1-1 Power BI数据分析来了，您准备好了吗?
1-2 数据分析语言DAX
1-3 Power BI数据源导入
1-4数据分析之计算列
1-5数据分析之度量值
1-6计算列与度量值区别
1-7计算列与度量值数据类型
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1-8运算符详解
1-9表、列、度量值的引用
1-10DAX公式格式化与注释
1-11条件分支函数IF
1-12条件分支函数SWITCH
1-13多表关系设置
1-14多表关系设置进阶
1-15变量的应用
第二章：Power BI数据分析核心技术
2-1计值上下文之行上下文
2-2计值上下文之筛选上下文
2-3详解迭代器运算原理
2-4筛选函数FILTER应用
2-5行上下文应用
2-6筛选上下文应用
2-7重构筛选环境CALCULATE
2-8 CALCULATE叠加筛选
2-9CALCULATE调节器ALL函数-1（清除单列筛选器）
2-10CALCULATE调节器ALL函数-2（清除多列筛选器）
2-11CALCULATE调节器ALL函数-3（清除所有筛选器）
2-12CALCULATE调节器ALL函数-4（隐式ALL应用）
2-13 CALCULATE调节器ALLEXCEPT函数
2-14CALCULATE调节器ALLSELECTED函数
2-15 CALCULATE调节器KEEPFILTERS
2-16 CALCULATE调节器USERELATIONSHIP
2-17 CALCULATE调节器CROSSFILTER
2-18 CALCULATETABLE函数应用
2-19 TREATAS函数创建虚拟关系
第三章：筛选上下文
3-1行上下文转换为筛选上下文（计算列）
3-2行上下文转换为筛选上下文（选代函数）
3-3筛选上下文结果下的数目判断
3-4筛选值函数SELECTEDVALUE
3-5ALL系列调节器函数阻止上下转换
第四章：DAX常用函数详解
4-1聚合类迭代函数之SUMX
4-2聚合类迭代函数之AVERAGEX
4-3聚合类迭代函数之MAXX
4-4聚合类迭代函数之MINX
4-5聚合类迭代函数之COUNTX
4-6聚合类迭代函数之CONCATENATEX（文本合并应用-1）
4-7聚合类迭代函数之CONCATENATEX（文本合并应用-2）
4-8迭代函数之RANKX（排名应用-1）
4-9迭代函数之RANKX（排名应用-2）
4-10迭代函数之RANKX（排名应用-3）
4-11 RELATED关联函数
4-12 RELATEDTABLE关联表
4-13 LOOKUPVALUE函数
4-14关于查询引用总结
4-15EARLIER引用指定层级列（指定跳数引用列）
4-16 EARLIER引用指定层级列（排名应用）
4-17去重复处理之ALL函数
4-18去重复处理之VALUES函数
4-19去重复处理之DISTINCT函数
4-20TOPN表函数获取前N条数据
4-21实例应用之移动平均（综合应用-1）
4-22实例应用之毛利润（综合应用-2）
4-23实例应用之同比增长率（综合应用-3）
4-24实例应用之环比增长率（综合应用-4）
第五章：时间智能函数
5-1自动创建日期表
5-2手动创建日期表
5-3手自一体创建日期表
5-4计算月初至今、季初至今、年初至今-方法1
5-5计算月初至今、季初至今、年初至今-方法2
5-6计算同比增长
5-7 计算环比增长
5-8计算相比上期累计完成度
5-9更简洁的移动平均计算
5-10计算上、下半年销售数据
5-11计算最后一天的数据
5-12计算指定日期单位期末余额
5-13计算指定日期单位最后一天
5-14计算最后一天日期
5-15计算指定列最后一个非空值
5-16往前往后平移指定日期单位
第六章：表函数
6-1添加列与选择列
6-2数据汇总表生成及应用
6-3数据汇总表生成及应用加强版
6-4生成笛卡尔积表
6-5多表合并生成新表
6-6生成交叉相关的表
第七章：实例应用
7-1根据订单表分析新、老客户数
7-2将移动平均的移动天数参数化
7-3将名次做分组统计
7-4统计销售额及销售最高线
7-5动态显示指定日期最近N天数据
7-6销售数据平均、最高、最低标记
7-7自定义日期粒度做同比分析7-8低于平均利润的数据标记颜色
7-9数据分析字段任意切换-1
7-10数据分析字段任意切换-2

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