大数据课程体系

李家贵

数字经济:大数据+物联网+人工智能学习的安排(1天):技能学习前瞻性学习思维改变咨询方法论人工智能、大数据、物联网实操方法论一、背景、目标和要求1.1时代的要求:大数据和人工智能、物联网的发展趋势1.1.1全球时代背景:数字经济来临1.1.2全球数字经济发展趋势1.1.3全球数字经济对价值创造者的影响1.1.4全球最大的两个数字经济体:中国和美国1.1.5数字经济对企业的影响1.1.6数字经济对岗...

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李家贵

大数据和智慧大健康课程首要目标通过鲜活案例让相关大数据、智慧大健康(养老,托育和医疗版块)业务人员和技术人员了解大数据和智慧大健康的行业知识,掌握大数据、智慧大健康的常用工具和能力,能够应用最前沿的数字化技术(包含大数据和物联网),从而实现价值重塑。其次,课程力图让学员理解大数据和智慧大健康的本质逻辑,培养数字化转型思维、意识和数字化经营能力,掌握数字化转型的常用经营工具和技能。同时,介绍行业相关...

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马兆林

大数据产业现状及创新应用【课程背景】中共中央政治局进行第三十六次集体学习中,习近平主持学习并发表重要讲话。在讲话中,习近平指出:“世界经济加速向以网络信息技术产业为重要内容的经济活动转变。我们要把握这一历史契机,以信息化培育新动能,用新动能推动新发展。要加大投入,加强信息基础设施建设,推动互联网和实体经济深度融合,加快传统产业数字化、智能化,做大做强数字经济,拓展经济发展新空间。”数字经济已成中国...

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李家贵

国家大数据战略政策解读回首过去,大数据从概念炒作走向对数据价值的挖掘。大数据被认为是继信息化和互联网后整个信息革命的又一次高峰,“跨界、融合、基础、突破”是大数据落地的关键,大数据在“产业化、行业化、智能化”方面不断赋能实体经济,成为产业关注重点。受新冠肺炎疫情影响,“数据驱动”更加深入人心,数据成为新型的生产要素;数据要素市场的培育是重中之重,“数据要素、数据治理、数据安全”成为大数据发展的关键...

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马兆林

数字化转型-数据分析思维与大数据应用课程背景:越来越多的传统企业通过互联网进行转型,越来越多的人通过移动互联网平台进行沟通、应用、采购商品,从而产生了海量的业务逻辑数据。可以说,未能足够利用大数据时代“创新”机遇的企业是没有未来的企业,必将被市场淘汰。课程目标:大数据思维已经成为企业业务运营、产品创新的基础指导思想,它基于由日常积累的大量行业及用户体验数据,从中发现潜在的、有价值的信息——称为知识...

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武威

电力系统大数据主讲人:武威培训对象:培训时长:1天随着大数据越来越热,很多企业管理者都希望能将大数据应用于企业运营之中。而伴随着电力系统的改革步伐,电力企业正面临着如何通过现代科技来应对未来市场竞争的问题。电力系统是所有行业中大数据资源最丰富的企业,如何利用大数据为电力企业服务是摆在所有电力企业面前的一个重要课题。•1.什么是“大数据”?•2.电力大数据的技术体系•3.电力大数据的应用场景•4.电...

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大数据精准营销   课时:6H

武威

大数据精准营销主讲人:武威培训时长:1天培训对象:市场营销人员随着大数据越来越热,很多企业管理者都希望能将大数据应用于企业运营之中。大数据应用的门槛比较高,应用范围比较广,大部分企业希望能把大数据首先应用于企业的营销中,借助大数据降低营销成本,提高营销的效率。•1.什么是“大数据”和“精准营销”?•2.精准营销的思路•3.精准音效的案例•4.如何构建大数据的场景营销第一章:大数据简介1.大数据产生...

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李勇

讲授专家:李勇培训对象:总监、经理、主管、运营人员、技术中心管理人员等对新技术发展感兴趣的人士;课程时间:1天本课程亮点:健康是人类追求的永恒主题,是人全面发展的基础。医疗卫生涉及千家万户,关系亿万群众的根本利益。发展医疗卫生,实现人人公平享有基本卫生保健的目标,是人民群众最关心的现实问题之一,对于提高国民健康素质、维护社会公平公义、保障公民基本权益、促进社会和谐稳定,都具有十分重要的作用。随着社...

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李宪磊

《Excel大数据高效管理应用技巧》(1天版)适用对象本课程适用对象:有一定Excel应用基础,并经常需要做数据统计分析、数据管理等相关Excel高级应用功能的各类职场人士。课程说明:1、本课程适用于MicrosoftOffice2016-2021各个版本的操作应用。2、本课程主要针对Excel数据管理的高级用户,通过对PowerQueryPowerPivot的实战应用解析,解决数据规范管理及建模...

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王海

5G新基建大数据助力金融发展——金融机构如何抓住时代发展风口课程背景:疫情冲击下稳定经济诉求提升,“新基建”被提到新的高度。2020年以来,国务院常务会议、中央政治局会议均多次提到新基建。一般来说,新基建全称《新型基础设施建设》包含:5G基站、大数据中心、人工智能、工业互联网、新能充电桩、特高压、城际高铁和轨道交通等七大产业领域。新基建中的新是指行业是新兴产业,但基建的属性却决定收益属性可能与旧基...

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丁守海

大数据云时代人力资源管理新趋势丁守海丁守海,1998-2004年在华为技术有限工作市场部和人力资源部工作,拥有丰富的管理经验。2004年到中国人民大学读博,2007年毕业留校任教,2014年破格晋升为教授,现为中国人民大学应用经济学院教授、博士生导师,中国劳动学会常务理事,国家自然科学基金委员会工商管理学部评委,兼中国邮政、正大集团等多家企业管理顾问。著有《人力资源管理实操十一讲》、《公司治理与股...

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马兆林

大数据区块链在保险中的应用课程背景互联网对任何行业都带来了前所未有的席卷式颠覆威胁,同样也给保险营销带来新课题,如何在互联网时代使用互联网思维、大数据模式方法延续保险营销新生命成为保险新方向,新优势的必然选择。课程设计本课集主讲人20年实战之功力,结合典型案例,充分与学员分享,强调简单实用。本课运用理论讲授、角色扮演、小组讨论、场景模拟、游戏体验等多种培训策略。本课采用《品牌团队积分榜》这一先进的...

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骆飞

大数据在企业管理中的应用基于大数据分析对管理的重要性,在《孙子兵法》中已有深刻的认识:“夫未战而庙算胜者,得算多也。”数据始终贯穿在管理的计划、组织、领导、控制和创新中。在进入大数据时代后,如何更好地利用信息爆炸时代产生的海量数据为管理服务,和利用数据创造财富是不可回避的命题。管理决策日益基于数据和分析而作出,而并非基于经验和直觉,对企业正确的制定发展计划与合理安排企业资源有重要的意义。其中预测在...

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李勇

课程目标:1)认识大数据的特点、大数据的价值和机会。2)掌握大数据在企业管理,运营和营销等领域的应用和方法。3)结合行业特点,剖析如何建设企业大数据平台。授课对象:企业中高层管理人员,营销体系人员,项目管理人员。授课方式:1)讲解/案例/互动/视频。2)针对行业,选择主题,让学员头脑风暴,分组讨论/分享。课程时长:一天6小时课程内容:一、认识大数据大数据的概述(1)大数据的背景(2)大数据的定义(...

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傅一航

大数据分析与挖掘综合能力提升实战【课程目标】本课程为大数据分析中级课程,需要在初级课程之后学习。面向所有应用型人员,包括业务部分,以及数据分析部门,系统开发人员也同样需要学习。本课程核心内容为数据挖掘,预测模型,以及模型优化,帮助学员构建系统全面的业务分析思维,提升学员的数据分析综合能力。本课程覆盖了如下内容:数据挖掘基础知识。常用数值预测模型。常用时序预测模型。数据预处理的基本过程。本系列课程从...

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清华大学卓越生产运营总监高级研修班
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