大数据课程体系

马兆林

互联网金融、金融大数据(分析)营销创新商业银行竞争优势课程背景:移动互联网时代,要求银行业者将移动电商重要性提升到战略层面,更要求银行业者做到所有的服务和行为都可以量化,从而对业务发展形成全方位视角,提升决策质量和业绩表现。课程目标:结合案例、深入研讨、学习互联网银行的现状和趋势对利用互联网思维、大数据进行银行服务的体系建设提出了实施建议课程时间:12小时(2天)授课方法:理论讲授(40)+案例分...

 讲师:马兆林查看详情


李勇

讲授专家:李勇培训对象:总监、经理、主管、运营人员、技术中心管理人员等对新技术发展感兴趣的人士;课程时间:1天本课程亮点:新基建,以5G新发展理念为引领,以技术创新为驱动,以信息网络为基础,面向高质量发展需要,提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系,其涵盖但不限于5G、云计算、数据中心、人工智能、物联网、区块链等众多“新概念”,正“一业带百业”,助力产业升级、带动创业就业,为中国经济...

 讲师:李勇查看详情


马兆林

银行互联网金融大数据精准营销课程背景:移动互联网时代,要求金融业者将移动电商重要性提升到战略层面,更要求金融业者做到所有的服务和行为都可以量化,从而对业务发展形成全方位视角,提升决策质量和业绩表现。课程目标:结合案例、深入研讨、学习互联网金融的现状和趋势对利用互联网思维、大数据进行金融营销服务的体系建设提出了实施建议课程时间:6小时授课方法:理论讲授(40)+案例分析、小组研讨(60)课程对象:适...

 讲师:马兆林查看详情


李勇

讲授专家:李勇培训对象:1、互联网时代,希望学习大数据、人工智能的人士;课程时间:2天(12小时)课程背景:➢通过本次培训中实际案例的分享,帮助企业认识到大数据时代的发展趋向,新的经济形态的发展形式,把握住大数据时代的发展机遇;使企业掌握在大数据时代,如何进行企业发展和管理创新的方式、方法,把大数据作为工具,促进企业的发展。➢工智能现在已经不是一个新鲜概念,随着技术的日益复杂,人工智能正不断扩大在...

 讲师:李勇查看详情


马兆林

银行4.0时代-互联网金融+大数据营销课程背景:银行4.0时代,要求金融业者将移动电商重要性提升到战略层面,更要求金融业者做到所有的服务和行为都可以量化,从而对业务发展形成全方位视角,提升决策质量和业绩表现。课程目标:结合案例、深入研讨、学习互联网金融的现状和趋势对利用互联网思维、大数据进行金融营销服务的体系建设提出了实施建议课程时间:6小时授课方法:理论讲授(40)+案例分析、小组研讨(60)课...

 讲师:马兆林查看详情


尚斌

大数据关键技术、能力与典型应用概述课程收益:从数字化时代的发展趋势、创新、管理等方面梳理产业互联网时代的发展脉络和关键技术,学习大数据在产业互联网时代的重要性;学习大数据关键技术、关键能力,在普适性培训的基础上,从技术、路径、结构等方面给出了大数据的演进方向,学习大数据前沿技术和部署要点,如深度学习、人工智能、弹性连接等,学习大数据基础知识,学习从技术到在生产制造等企业应用的一套方法论,将新技术转...

 讲师:尚斌查看详情


李家贵

大数据技术发展现状与发展趋势及在电信行业中的应用一、Why:背景、目标和要求时代的要求:大数据和人工的发展趋势全球时代背景:数字经济来临全球数字经济发展趋势全球数字经济对价值创造者的影响全球最大的两个数字经济体:中国和美国数字经济对企业的影响数字经济对岗位的影响数字进化论数字化转型的成本和代价数字化的收益和价值数字化带来新的业务维度,而不仅仅是解决传统痛点案例:法拉利换车的对比案例:特斯拉撞车实验...

 讲师:李家贵查看详情


马兆林

保险大数据分析挖掘应用课程背景互联网对任何行业都带来了前所未有的席卷式颠覆威胁,同样也给保险发展带来新课题新机会。如何在互联网时代使用大数据分析挖掘模式方法延续保险生命成为保险新方向,新优势的必然战略创新的选择。课程设计本课集主讲人20年实战之功力,结合典型案例,充分与学员分享,强调简单实用。本课运用理论讲授、角色扮演、小组讨论、场景模拟、游戏体验等多种培训策略。本课采用《品牌团队积分榜》这一先进...

 讲师:马兆林查看详情


骆飞

时间内容目的2课时一、大数据时代概述1.大数据的应用历史2.大数据的全景视图3.最热门的大数据工具有哪些4.技术部门的员工应该具备哪些大数据的技能5.CRISP方法论案例演练:一个案例学会数据分析方法论本模块收益:重点了解大数据的发展背景及趋势,具备大数据的视野开展形式:案例分析及演练1课时二、通信行业未来发展定位及趋势分析1.大数据在通信行业的运用2.大数据时代对通信传统运营模式的颠覆3.转型探...

 讲师:骆飞查看详情


骆飞

[pic]大数据Hadoop基础培训及实战培训课程定位与课程目标现今企业数据仓库和关系型数据库擅长处理结构化数据,并且可以存储大量的数据。但成本上有些昂贵。这种对数据的要求限制了可处理的数据种类,同时这种惯性所带的缺点还影响到数据仓库在面对海量异构数据时对于敏捷的探索。这通常意味着有价值的数据源在组织内从未被挖掘。这就是Hadoop与传统数据处理方式最大的不同。Hadoop带来了廉价的处理大数据(...

 讲师:骆飞查看详情


孙平

[互联网电力大数据管理][课程关键词]明道以取势,优术以增利,践行以转利;电子商务全网营销营销策略整合营销网络推广数据化运营新媒体营销[课程背景]市场同质化加剧竞争的残酷,电子商务运营成本压力,致使营销策略乏力,加之一发不可收拾的“地摊思想”,为此付出大量财力物力人力,可惜结果却不尽人意!没有做好电商,反而被“电伤”,如何应对电子商务越来越高的营销成本,获取更多有效的营销通道,实现低成本高产出的营...

 讲师:孙平查看详情


马兆林

金融大数据提升农商银行竞争力--马兆林大数据时代,要求银行业者将数据的重要性提升到战略层面,更要求银行业者做到所有的服务和行为都可以量化,从而对业务发展形成全方位视角,提升决策质量和业绩表现。银行的数据应用不再是局限于业务经营管理的统计分析支持,而需要扩展到风控稽核,产品设计、征信以及营销成果等领域,使银行经营过程有线可循、有据可依、有案可查。特别是通过数据预测未来业务发展的方向,让数据做主,由数...

 讲师:马兆林查看详情


马兆林

保险大数据分析挖掘应用课程背景互联网对任何行业都带来了前所未有的席卷式颠覆威胁,同样也给保险发展带来新课题新机会。如何在互联网时代使用大数据分析挖掘模式方法延续保险生命成为保险新方向,新优势的必然战略创新的选择。课程设计本课集主讲人20年实战之功力,结合典型案例,充分与学员分享,强调简单实用。本课运用理论讲授、角色扮演、小组讨论、场景模拟、游戏体验等多种培训策略。本课采用《品牌团队积分榜》这一先进...

 讲师:马兆林查看详情


马兆林

保险大数据分析决策课程背景互联网对任何行业都带来了前所未有的席卷式颠覆威胁,同样也给保险发展带来新课题新机会。如何在互联网时代使用大数据分析挖掘模式方法延续保险生命成为保险新方向,新优势的必然战略创新的选择。课程设计本课集主讲人20年实战之功力,结合典型案例,充分与学员分享,强调简单实用。本课运用理论讲授、角色扮演、小组讨论、场景模拟、游戏体验等多种培训策略。本课采用《品牌团队积分榜》这一先进的教...

 讲师:马兆林查看详情


李勇

讲授专家:李勇培训对象:总监、经理、主管、运营人员、技术中心管理人员等对新技术发展感兴趣的人士;课程时间:2天本课程亮点:以5G新发展理念为引领,以技术创新为驱动,以信息网络为基础,面向高质量发展需要,提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系,其涵盖但不限于5G、云计算、数据中心、人工智能、物联网、区块链等众多“新概念”,正“一业带百业”,助力产业升级、带动创业就业,为中国经济增添澎湃...

 讲师:李勇查看详情


 发布内容,请点我! 讲师申请/讲师自荐
清华大学卓越生产运营总监高级研修班
清华大学卓越生产运营总监高级研修班
COPYRIGT @ 2018-2028 HTTPS://WWW.QG68.CN INC. ALL RIGHTS RESERVED. 管理资源网 版权所有