用Power BI 驾驭企业大数据管理-3天

数据驱动价值
——用Power BI驾驭企业大数据管理
课程背景
Power BI是微软官方推出的可视化数据探索和交互式报告工具，它能实现数据分析的所有流程，包括对数据的获取、清洗、建模和可视化展示，从而来帮助个人或企业来对数据进行分析，用数据驱动业务，做出正确的决策。Power BI在推出后的短时间内就受到众多企业的青睐和广泛使用，未来掌握Power BI工具的应用、借助其对企业数据进行分析、找寻企业运营中的问题，从而辅助管理层进行决策将成为职场人士的必备技能。
Power BI的应用场景有很多，比如：
1.有大量重复性的手工整理数据工作：定期从系统抓取数据，需要对格式做重复性修改(改格式、分列、去重、合并等)；数据量较大（超百万行数据），Excel崩溃和卡顿；多个数据源手工复制粘贴来合并，多表数据合并到一张表中。
2.周期性报告的需求多变：时间、产品、渠道、地域等维度变化导致报告重做；定期地按周、月、季度制作KPI和仪表板展示数据。
3.需要用数据可视化来讲故事：Excel图形无法满足需求；修改坐标、颜色、数据标签工作耗时；需要交互式多角度分析；希望别人在手机或平板电脑上也可以阅读。
本课程旨在帮助职场人士了解和理解Power BI（包括Power Query、Power Pivot、Power View）的使用功能和应用技巧，从而掌握基本的数据处理能力、数据建模分析能力、数据可视化呈现能力，帮助职场人士乘上数据分析之路的快速直通车。
 课程收益
系统认识大数据和数据分析，熟悉数据分析的方法和常用数据分析工具。
掌握通过Power Query快速对多工作表、多工作簿数据的进行汇总并整理。
掌握通过Power Pivot建立数据模型并进行数据分析的方法，熟悉常用DAX函数的应用。
掌握通过Power View快速制作数据图表的技术，学会创建引人注目的可视化图表。
掌握建立数据模型的整体流程，能建立与本职工作相关的动态可视化仪表盘。
培训对象
课程适用于有一定Excel使用基础，需要进一步提升大数据分析与可视化水平和使用效率的职场人士，如市场销售、行政、人力、财务、仓储等部门的数据分析人员。
 授课讲师
张晓如 老师（微软OFFICE大师级认证）
 授课时间
3天，6H/天
课程大纲
学习准备——认识数据分析
*系统认识大数据和数据分析，熟悉数据分析的方法和常用数据分析工具。
互动：测测你的数据分析能力有多少分？
什么是数据分析？
数据的本质和分类？
大数据的定义和特征
大数据的价值有哪些？
数据分析的定义（发现数据规律——找到可行方案——指导管理决策）
数据分析三阶段
描述性分析，发生了何事
诊断性分析，为何发生
预测性分析，将发生何事
数据分析的方法
现状分析
基本描述统计分析（中位数/方差/标准差/变异系数/偏度系数/峰度系数）
对比分析（定性分组对比/定量分组对比/交叉分析）
矩阵分析（四象限分析法）
原因分析
结构分解法
因素分解法
漏斗图分析法
预测分析
相关分析（发现数据之间的关联性）
回归分析（通过公式预测数据值）
趋势分析（通过趋势线预测时间趋势）
企业财务数据分析常用指标及意义？
运营能力指标（应收账款周转率/存货周转率……）
盈利能力指标（毛利率/利润率/净资产收益率……）
偿债能力指标（短期偿债指标/长期偿债指标……）
发展能力指标（营收增长率/资本积累率……）
数据分析工具
第一阵营——EXCEL
第二阵营——POWER BI/TABLEAU/SPSS
第三阵营——PYTHON/R
初识BI真面目——Power BI 概述*学习如何安装/更新Power BI,并快速了解Power BI数据分析的流程。
Power BI到底有多厉害易上手 （2）功能强 （3）自动化 （4）可视化为什么要学Power BI选Power BI 还是EXCEL?软件安装与登录
一个案例搞懂Power BI启动Power BI认识Power BI 界面四大界面、三大功能Power BI与EXCEL对比查询编辑界面对比建模计算界面对比报表设计界面对比 数据获取——Power Query应用*学习如何把各种数据源导入到Power BI中，并把数据源整理成自己想要的格式。
导入数据到PQ导入EXCEL数据到PBI——PBI的多种数据导入方式
如何导入CSV文件/网页文件/ACCESS数据库文件
如何追加查询——多个工作表的数据合并
如何导入文件夹---多个工作薄的数据合并
如何把整理好的数据导出到EXCEL中使用
如何更新数据——如何实现数据自动更新
做一个简单的报表——五步法轻松制作报表
用PQ整理数据基础应用如何合并查询——秒杀VLOOKUP函数
如何自定义列——类似数透表的计算字段
数据类型有哪些—五大数据类型（日期/文本/整数……）
用PQ整理数据高级应用条件列——秒杀IF函数
替换值——对比Replace函数
拆分列——分列功能
数据整理的其他高效方法
定位填充
逆透视巧转数据
二维数据转一维数据
名称不同的多个工作薄如何合并
数据建模与分析——Power Pivot 应用*学习如何把各维度数据（如地区/产品等）组合起来，建立模型,按所需维度分析。
模型是什么？
某IT公司案例引发的思考
如何建立模型/关联数据案例：EXCEL与PBI是如何建立模型的？
连连看——简单拖拽就可实现数据互联
一对多——一为唯一出现，多为重复出现
如何管理表与表之间的关系
如何分类分类的重要性和优势如何新建列——把客户分为会员和非会员
如何新建表——把店铺分为三星、四星、五星店铺
如何新建2级分类表——不用IF函数，不用条件列也能把产品分类
如何计算：函数的学习
如何新建快速度量值什么是度量值
新建快速度量值——系统引导公式
度量值和普通字段的区别
如何新建度量值——手动录入DAX公式DAX重要概念与书写规范
DAX函数功能分类——10大类
DAX基本函数举例（SUM/MAX/MIN/AVERAGE/COUNTA/YEAR）
DAX核心函数举例
CALCULATE函数——超级SUMIFS函数
FILTER函数——高级筛选器
DIVIDE函数——安全除法
ALL函数/ALLEXCEPT函数——清理筛选/补充函数
RELATED函数——VLOOKUP函数的终结者
SUMX/AVERAGEX/COUNTAX函数——逐行计算并求和/求平均/求计数
DATEADD函数——指定时间间隔的日期
数据可视化——POWER VIEW应用*学习如何展示美观、清晰易读、有影响力的图表，达到用数据讲故事的目的。
图表怎么选为什么用图表数表VS图表
默认图表VS第三方图表
理解数据关系根据数据关系选择相应图表
比较/排序/对照/序列…
三阶段选图法基础图表
中级图表
高级图表
图表怎么用做几个基本图表——三步骤搞定基本图表
PV的界面其实很简单
字段拖拽搞定图表
字段该如何放置？
卡片图制作
柱形图/条形图制作
折线图制作
瀑布图制作
散点图制作
KPI制作
切片器制作
图表如何美化颜色/布局调整
借助第三方图表
高阶图表制作——丰富的第三方图表
第三方图表模板的下载与导入
练习制作第三方图表（动态图/子弹图/甘特图/社交网络图/文字云等）
Power Map应用
三维地图如何动态展现
自定义热力图并导出视频格式
图表如何布局——动态仪表板的制作
经典三层结构学习数据层布局学习制作筛选层学习制作导航层仪表板的分享
Power BI如何在线查看？
将Power BI仪表盘放到PPT里
将Power BI仪表盘在移动端应用
仪表板的优化
图表下钻（使用方式、矩阵表下钻）
按钮与书签（局部切换按钮与书签VS全局切换按钮与书签）
工具悬浮提示（如何设置悬浮图表）
智能问答（自动生成图表）
练习：利用课堂练习资料动手制作一份动态仪表板
实战应用篇——建模与可视化进阶
*学习Power BI在职场中的场景使用，如销售、人事、财务及网络爬虫等领域的使用。
BI在人力资源领域运用——案例
如何对人员结构分析
如何对离职率分析
制作新员工个人仪表板
如何对考勤数据分析
BI在销售领域运用——案例
如何创建销售趋势报表
如何增加销售渠道维度/优化地理维度
如何对产品进行分析（条形图/箱型图/散点图）
如何对销售业绩进行分析（业绩排名表/利润贡献瀑布图/KPI仪表板）
BI在财务领域运用——案例
案例1：整合多个报表数据源制作利润表和利润分析动态图表
案例2：整合多个报表数据源制作资产负债表/损益表，对财务账目进行同比分析和环比分析
BI在网络爬虫运用——案例
分析网页结果
创建爬虫主题
制作可视化报告
说明：授课时学员同步练习，学员需携带电脑，并安装最新版的Power BI软件。

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