《AI+赋能:创新思维提升与创新成果落地课程》2天版
《AI+赋能:创新思维提升与创新成果落地课程》2天版详细内容
AI+赋能:创新思维提升与创新成果落地
一、 课程背景
当今时代,人工智能(AI)正以前所未有的速度渗透到各行各业,深刻改变着商业模式和竞争格局。企业面临着日益激烈的市场竞争和快速变化的技术环境,传统的思维模式和问题解决方式已难以满足需求。
本课程旨在帮助企业管理者和创新团队掌握AI赋能的创新思维和创新性问题分析解决能力,利用AI工具提升创新效率和成果转化率,提升核心竞争力,从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。
二、课程特色
1、AI深度融合:课程将AI工具与创新思维方法论深度融合,学员将学习如何利用AI进行头脑风暴、数据分析、逻辑推衍、趋势预测等,激发创新灵感
2、实战演练:课程采用案例分析、小组讨论、视频分析、实战演练等多种教学方式,学员将在实践中掌握AI赋能的创新思维和问题分析解决技巧
3、前沿技术:课程内容涵盖AI领域最新进展,包括大语言模型(LLM)、机器学习、自然语言处理等,学员将了解AI技术的最新应用,并掌握利用AI进行创新的方法。
4、定制化辅导:课程提供定制化辅导,针对学员所在行业和企业的具体问题,提供个性化的解决方案和建议。
三、课程收益
1、掌握创新思维的本质和特点,打破思维定势,激发创新灵感。
2、运用AI工具进行头脑风暴、数据分析、趋势预测等,提升创新效率。
3、掌握问题分析和分解的方法,快速定位问题的根源。
4、掌握多种创新路径与具体方法工具,找到解决问题的最佳方案。
5、制定可行的创新成果落地计划,确保创新成果转化为实际效益。
6、提升团队协作能力和沟通能力,共同推动企业创新发展。
四、学员对象
企业管理者、创新团队成员、产品经理、研发人员、市场营销人员、生产人员以及对AI和创新有需求的企业各职能部门人员
五、培训时间:2天,6小时/天
课 程 大 纲
第一部分:创新思维的本质与特点
一、创新思维的本质
1、 什么是创新?创新与改良、改进的区别。
2、创新思维的核心要素:好奇心、想象力、批判性思维、行动力
案例讨论
AI工具应用:利用AI知识图谱,快速了解创新领域的最新趋势和技术。利用AI提示词训练,产出成果激发创新灵感。
3、创新本质:Why Not 思维
(1)打破常规,挑战权威,敢于质疑
(2)如何培养Why Not 思维
管理案例讨论
AI工具应用:利用AI进行管理问题的批判性思维,对问题进行why not 发问
4、提升篇:“见路不走“的智慧
(1)避免路径依赖,寻找新的解决方案
(2)实事求是与充分必要条件
案例讨论
AI工具应用:利用AI进行目标与方法的链接,寻找逻辑链条(工具包括deepseek、通义千问、gemini等)
二、创新思维的特点
(一)发散性
1、从多个角度思考问题,寻找不同的解决方案
2、发散性思维的六个方面
(1)平行思考的六个维度
(2)如何培养发散性思维?
案例讨论
AI工具应用:利用AI进行头脑风暴,生成大量的创意。利用AI进行语义分析,发现不同创意之间的关联。
(二)新颖性
(1)追求独特性,避免同质化
(2)系统、超系统、子系统的作用
(3)九屏幕分析法
案例讨论
AI工具应用:利用AI进行九屏幕分析,发现容易忽视的资源和助力
第二部分 发现创新目标
一、强加约束法与创新目标
1、在有限的资源和条件下进行创新
2、强加约束法的五个维度:QCDSO
3、顾客接触点地图发现创新目标
案例讨论
AI工具应用:利用AI进行QCDSO分析,发现企业真实的创新点。利用AI进行顾客接触点地图的绘制,输出MERMAID流程图
二、升维思考重新定义创新目标
1、升维思考的方法:邓克尔图解法
2、升维思考的方法:FOR WHAT 思维
案例讨论
AI工具应用:利用AI进行系统分析,跳出现有认知框架。利用AI进行邓克尔分析,不拘一格,摆脱原问题,完成创新
第三部分:高效分析根因
一、因果链分析法
1、初始问题与冰山模型
2、因果链分析的原则
3、因果链分析中的逻辑思维
(1)充分条件、必要条件与充要条件
(2)and关系、or关系与+和关系
案例讨论
AI工具应用:利用AI进行文本挖掘,从大量的文本数据中提取关键信息。利用AI进行关系分析,发现不同因素之间的因果关系。
二、系统循环图分析法
1、系统思维的基石:系统循环图
2、系统循环图与成长引擎
3、如何将问题置入系统循环图中予以解决
案例讨论
AI工具应用:利用AI进行仿真模拟,构建闭合因果圈,预测问题的未来发展趋势。利用AI进行控制策略优化,找到最佳的解决方案。
第四部分:精准分解问题
一、分解的意义与价值
1、笛卡尔还原论与分解
2、第一性原理
(1)马斯克的思维方式与颠覆式成果
(2)第一性原理:从头构建解决框架
(3)追溯问题的本质,找到最基本的假设
3、分解的两大价值
4、分解的基本原则:MECE原则(相互独立,完全穷尽)
案例讨论
AI工机应用:通过不同的逻辑体系,将目标进行彻底分解,并输出分解结构
二、分解的基本方法
1、结构化分解法:
(1)思考黄金圈与结构分解
(2)结构化分解的推衍过程
案例讨论
AI工具应用:利用AI进行知识图谱构建,将问题分解为不同的知识点。利用AI进行任务分解,将问题分解为不同的任务。
2、关键词链分解法(1) 通过关键词之间的关联,将问题分解为关键词链
(2)对关键词链进行5W2H的二次拆解
案例讨论
AI工具应用:通过5W2H框架,指令AI完成关键词链的构建
第五部分:探寻创新路径
一、奥斯本清单法
1、奥斯本清单的九大手法
2、奥斯本清单的应用原则
3、强制创新,突破思维惰性
案例讨论
AI工具应用:利用AI生成奥斯本清单,并根据问题的特点进行定制。利用AI进行创意评估,判断创意的价值
二、金鱼思维法
1、金鱼思维的本质:假设思维
2、金鱼思维创新的5个步骤
3、从超系统和子系统寻找灵感
案例讨论
AI工具应用:利用AI进行假设推导,构建多层假设,并逐层实现
三、举一反三法
1、举一反三法的本质:升维思考2、举一反三的核心:提炼与归纳能力
3、举一反三四步曲
案例讨论
AI工具应用:利用AI进行提炼归纳,找到问题本质。利用AI进连续追问,构建完整创新解决路径
四、跨界思维法
1、跨界思维的本质:链接不同领域,击破经验结界
2、行为借鉴
3、标杆借鉴
4、跨界标杆借鉴表
案例讨论
AI工具应用:利用AI进行知识融合与跨领域分析,发现不同领域之间的关联
五、微创新法
1、微创新的价值:迭代优化思维在创新中的体现
2、微创新的方法
(1)加法策略
(2)减法策略
(3)乘法策略
(4)除法策略
3、全员创新与微创新的关系
案例讨论
AI工具应用:利用AI进行加减乘除分析,从各个角度提供创新方案
第六部分 创新方案落地
一、计划制定
(1)计划制定的5W2H
(2)计划风险分析:后果链分析法
案例讨论
AI工具应用:利用AI进行项目管理,制定详细的项目计划。利用AI进行资源分配,优化资源配置。
二、计划有力工具
1、WBS(工作分解结构):特点与原则
2、甘特图:特点与形式
AI工具应用:利用AI自动生成WBS和甘特图。利用AI进行项目进度跟踪,及时发现问题并解决。
总结与展望
1、回顾课程内容,答疑、总结学习成果
2、展望AI在企业各创新领域的应用前景
3、鼓励学员将所学知识应用到实际工作中,推动企业创新发展
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