《AI时代下领先业务设计的关键要素解析》

  培训讲师:张蕾

讲师背景:
张蕾老师企业管理实战专家7年企业管理培训实战经验15年世界500强企业管理实战经验中山大学工商管理硕士(MBA)曾任:华为(世界500强)丨海外人力资源经理曾任:顺丰(上市)丨高管领导力发展负责人曾任:TCL丨副总裁助理/高级经理擅长领域: 详细>>

张蕾
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《AI时代下领先业务设计的关键要素解析》详细内容

《AI时代下领先业务设计的关键要素解析》

AI时代下领先业务设计的关键要素解析
课程背景:
AI重构商业逻辑的三大颠覆性挑战
速度革命:AI将商业洞察从“季度复盘”加速至“实时响应”,企业需具备“秒级战略迭
代”能力;
复杂性跃迁:数据驱动的非线性竞争(如抖音算法对零售流量的重构)倒逼业务设计
从“线性规划”转向“动态博弈”;
人机协同进化:AI
Agent(智能体)成为新生产力,组织需重构“人类决策+AI执行”的双螺旋能力体系。
课程收益:
AI-native业务设计钻石模型
四维驱动:数据燃料(Data Fuel)×算法引擎(Algorithm
Engine)×场景适配(Scenario Fit)×伦理护城河(Ethics Moat)
课程特色:
● 实战性:案例与素材均来自企业真实的管理实践和多年总结的管理咨询经验;
● 实用性:各种目标管理.
计划管理的管理工具传授给学员,帮助学员提升计划管理能力;

实操性:课程所讲述的理论与方法均易于学习和践行,在企业中具备很强的实操性。

课程模型:
课程时间:1天
课程对象:领导班子与管理层
课程方式:实际案例分享、工具讲解、分组作业、团队共创、演练设计等

第一讲:AI时代下的战略管理新思维
一、战略管理新四律
1. AI增强原则:战略制定=人类意图×AI推演(如OpenAI用GPT-
4模拟经济政策十年影响)
2.
反脆弱设计:通过强化学习构建“动态韧性战略”(参考蚂蚁集团智能风控系统应对黑天
鹅事件)
3.
边缘创新优先:鼓励小团队用AI工具探索“边缘场景”(如SHEIN用AI设计系统将打样周
期从3周缩至3天)
4.
生态共演律:战略从“零和博弈”转向“API经济共生”(如英伟达CUDA生态绑定百万开发
者)
二、AI赋能的战略工具升级
1. 传统工具痛点:BLM模型依赖静态假设,难以应对市场突变
2. AI化改造:
3. BLM 2.0:接入大语言模型实时生成机会点(如Perplexity.ai辅助战略洞察)
4. 动态平衡计分卡:用时间序列预测自动校准KPI权重(参考摩根大通COIN系统)

第二讲:AI驱动的业务设计——从MVP到MVE(最小可行生态)
一、业务设计四步加速器
1. 数据勘探:
工具:AI爬虫(如Diffbot)+知识图谱(如Palantir)挖掘隐性需求
案例:拼多多TEMU用AI预测海外下沉市场商品偏好,SKU精准度超90%
2. 场景重构:
方法论:因果推断(Causal ML)识别高价值场景(如滴滴用因果模型优化司机调度)
沙盘演练:设计“AI+养老”业务场景,识别关键干预变量
3. 模式裂变:
范式迁移:从“产品为中心”到“智能体即服务”(如Midjourney企业定制AI画师)
工具:AI业务画布(整合商业模式画布+强化学习反馈环)
5. 伦理校准:
框架:欧盟《AI法案》合规性设计(数据隐私/算法透明/人类监督)
案例:微软Azure AI Content Safety服务自动过滤有害生成内容

第三讲:组织敏捷进化——构建AI原生组织
一、人机协作流程:
二、RACI模型升级为HACA模型:
Human(人类决策)
AI(智能执行)
Check(验证节点)
Adjust(动态调优)
案例:亚马逊仓库“AI调度员+人类拣货员”效率提升40%
三、持续学习生态:
工具:AI个性化学习引擎(如Degreed Skill DNA)
机制:将模型迭代日志纳入晋升标准(如DeepMind研究员考核AI论文被引量)
四、绩效管理革命:
1.OKR 3.0:
AI自动拆解战略→部门OKR→个人任务(如Asana AI目标管理系统)
实时风险预警:当关键结果偏离度>15%时触发干预
2.动态激励机制:
基于强化学习的弹性奖金池(如Uber用AI预测司机行为设计奖励峰值)
NFT成就徽章:将AI识别的创新行为铸造成链上数字资产

结语:
“AI时代的业务设计,
是人与算法共舞的艺术,
是数据与直觉的合谋,
更是速度与深度的终极平衡。”
 

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