《AI 聚变:消费金融信贷销售经验萃取与人才复制实战营》

  培训讲师:大飞

讲师背景:
王晓飞(大飞老师)银行零售理财业务高产能营销管理实战派讲师大飞老师,中共党员、浙江人常驻上海/江苏无锡,人大金融专业,《团队赋能》作者,拥有11年个人营销实践与研究经验,曾供职世界500强特大型国有商业银行(中国工商银行)、北京某大型金融集 详细>>

大飞
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《AI 聚变:消费金融信贷销售经验萃取与人才复制实战营》详细内容

《AI 聚变:消费金融信贷销售经验萃取与人才复制实战营》

AI 聚变:消费金融信贷销售经验萃取与人才复制实战营
主讲人:大飞老师 中共党员
《团队赋能》作者、中国人民大学金融专业、北大金融高级研修班结业
南银消费金融、度小满金融、宁波银行消费金融、中邮消金等特邀讲师
中国人工智能学会会员、中国电子学会学员、江苏省数字经济学会会员
阿里达摩院-人工智能高级训练师证书、百度智能云生成式AI认证工程师
中国工行、中国银行、清华大学、上海交大、中国邮政集团总公司特邀讲师
浙工大经济学院、中国人民银行总行浙江财政金融学校(浙江金院)客座教授
清华大学、人大、北大等高校-管理创新、职业化、金融等课题高级研修班结业
国家二级职业资格、拥有基金、证券、经济师、高级培训师、心理等职业资格
授课风格:生动幽默+融合实战企业案例+学员实战演练+可复制的工具方法
学员参与及学习方式:讲解+案例刨析+共创研讨+积分PK+实战演练+成果输出
课程背景
在消费金融信贷业务的激烈竞争中,您是否常感力不从心?精心策划的销售方案为何难以赢得客户青睐?面对客户对利率、资质的重重疑虑,销售话术怎样才能切中要害?当同行凭借高效销售经验抢占市场,自家团队却在摸索中前行,那些成功经验的秘诀究竟藏在哪里?优秀销售人员离职,经验随之流失,新员工成长缓慢,业务发展受阻,该如何破局?在AI时代,怎样借助AI实现销售经验的高效萃取与传承,不被时代抛下?
课程目标
全面掌握消费金融信贷销售经验萃取的系统方法与流程,精准提炼不同销售场景下的关键经验。
深度融合AI技术与销售经验萃取,借助AI工具实现精准客户洞察、智能话术优化与高效经验沉淀,显著提升销售效率与质量。
通过大量实战演练,切实提升销售人员在各类销售场景中的应对能力,有效化解客户异议,大幅提高成交转化率。
构建完善且可持续的销售经验传承体系,确保企业销售智慧得以延续和发展,推动团队整体业绩稳步提升。
课程收益
个人能力飞跃:销售人员将大幅提升销售技巧与客户洞察能力,在复杂多变的销售场景中应对自如,实现个人业绩的显著增长。
团队协作升级:促进团队成员间深度的经验交流与共享,打破信息壁垒,增强团队凝聚力与协作能力,营造积极高效的销售氛围。
AI驱动创新:熟练掌握适合消费金融领域的AI工具应用,运用AI实现智能获客、精准营销与个性化服务,引领销售工作的智能化变革。
企业知识资产积累:建立企业专属的销售经验知识库,涵盖丰富多样的成功案例、实用有效的话术模板与针对性强的AI训练数据,为企业的长远发展提供坚实的知识保障。
课程对象:消费金融公司相关从业人员(30 - 40人)
课程时长:12小时,分两天进行,每天6小时
课程大纲
第一部分:AI赋能销售场景洞察与经验认知
1. 信贷销售场景全景与痛点聚焦
1.1 线上获客:突破流量转化困境
场景剖析:社交媒体推广、网络广告投放等线上获客方式,为何流量难以转化为有效客户?如何精准定位目标客户群体?
案例分享:某消费金融公司通过优化线上广告文案与投放策略,成功提升获客转化率的案例。从中学到哪些优化思路?
小组收获:理解线上获客关键环节与常见问题,掌握初步优化方向。
1.2 线下拓展:打破客户信任坚冰
场景解读:地推活动、门店营销等线下场景中,客户信任建立的难点与挑战有哪些?怎样通过沟通赢得客户信任?
案例分析:某消费金融公司在地推活动中,通过设计有趣互动环节与专业讲解,赢得客户信任的案例。分析其成功要素。
小组演练:分组模拟线下拓展场景,练习开场与建立信任,形成线下拓展信任建立指南。
1.3 贷后维护:提升客户复贷潜力
场景洞察:贷后客户跟进与维护工作,如何提升客户满意度与复贷率?怎样通过个性化服务增强客户粘性?
案例展示:某消费金融公司通过个性化贷后服务,成功提高客户复贷率的案例。借鉴其服务策略。
小组成果:制定贷后维护关键要点清单。
2. AI时代销售经验萃取基础
2.1 凝聚萃取共识
重要性阐释:深入探讨销售经验萃取对个人职业发展、团队协作以及企业长远传承的重要意义。为何萃取经验如此关键?
共识达成方法:分享如何通过团队沟通、培训引导等方式,让团队成员深刻理解并认同销售经验萃取的价值与目标。怎样确保团队成员积极参与?
小组讨论:讨论如何在团队中更好地达成萃取共识,形成共识推广计划。
2.2 坚守萃取原则
真实性原则:讲解如何确保萃取的经验源于真实可靠的销售实践,避免虚假或夸大的经验。怎样验证经验的真实性?
有效性原则:分析怎样筛选出真正对销售工作有实际帮助的有效经验,提高经验的质量。有效经验的评判标准是什么?
可复制性原则:探讨如何使萃取的经验具备广泛的适用性与可操作性,能够在不同场景下被复用。如何确保经验可复制?
小组演练:给出经验示例,判断其是否符合三大原则,并说明理由。
2.3 明确萃取目标
目标设定依据:依据消费金融信贷业务的特点、市场需求以及企业发展战略,讲解如何设定合理的萃取目标。目标设定需考虑哪些因素?
短期与长期目标:阐述短期萃取目标如何解决当下销售痛点,长期目标如何助力企业销售能力的持续提升。短期与长期目标如何衔接?
小组任务:制定简单的萃取目标框架,明确短期与长期方向。
第二部分:AI融合的萃取方法与案例解析
3. AI驱动的销售成功案例探秘
3.1 案例背景与挑战呈现
背景介绍:详细案例中的市场环境、目标客户群体特征与销售团队面临的具体难题。面临的挑战如何影响销售工作?
挑战分析:深入分析在该背景下,销售工作所面临的客户竞争激烈、客户需求难以把握等挑战。如何应对这些挑战?
小组讨论:讨论在类似背景下可能采取的应对策略,记录讨论要点。
3.2 AI应用与策略解析
AI工具选择:讲解案例中选择的AI工具,如Deepseek、Kimi等,为何适合该销售场景?它们有哪些独特优势?
策略实施步骤:解析如何运用所选AI工具实现精准客户定位、智能话术优化与销售流程改进。具体操作流程是怎样的?
小组收获:了解AI工具在实际销售场景中的应用方式与实施策略。
3.3 成果亮点与经验提炼
成果展示:呈现案例取得的显著成果,如客户转化率提升、销售效率提高等数据。这些成果如何实现?
经验总结:提炼案例中的关键成功经验,如基于AI数据分析的客户需求洞察技巧、智能话术调整策略等。怎样将这些经验应用到实际工作?
小组分享:分享对案例经验的理解,共同总结可借鉴之处。
4. AI融合的萃取七步秘籍
4.1 精准锚定萃取主题
4.1.1 痛点导向定主题
痛点挖掘:运用头脑风暴与数据分析等方法,深入挖掘消费金融信贷业务中的常见痛点,如客户资质审核难题、利率敏感问题等。还有哪些潜在痛点待挖掘?
主题确定:根据挖掘出的痛点,确定与之对应的萃取主题,如“如何优化客户资质审核流程的销售经验萃取”。如何确保主题的针对性?
小组练习:针对给定的业务痛点,讨论并确定萃取主题,阐述主题的针对性与意义。
4.1.2 AI趋势引方向
AI趋势洞察:分析当下AI在消费金融领域的应用趋势,如智能风控、个性化推荐等。还有哪些新兴趋势值得关注?
主题关联:探讨如何结合AI趋势,为萃取主题注入新的视角与方向,使萃取的经验更具前瞻性。怎样关联才能不落俗套?
小组分享:分享如何将AI趋势与萃取主题相结合,互相启发。
4.1.3 目标细化明重点
目标拆解:将萃取目标细化为具体、可衡量的子目标,明确每个阶段的重点任务。如何拆解目标更合理?
重点聚焦:根据细化后的目标,聚焦关键问题,确保萃取工作有的放矢。怎样精准聚焦关键问题?
小组作业:对确定的萃取主题进行目标细化,制定重点任务清单。
第三部分:AI工具助力萃取实战与应用
5. 自然语言处理:话术优化利器
5.1 豆包助力话术生成
功能介绍:介绍豆包在生成销售话术方面的功能,如根据产品特点与客户需求生成多样化话术。还有哪些独特功能可挖掘?
操作演示:现场演示如何向豆包输入指令,获取符合消费金融信贷场景的销售话术。指令输入有哪些技巧?
小组实践:利用豆包生成针对不同客户异议的话术,如客户对利率的质疑、对还款方式的担忧等。如何优化生成的话术?
5.2 Kimi优化话术技巧(举例,实际结合其它工具)
技巧讲解:讲解运用Kimi优化话术的技巧,如调整语言风格、增强说服力、突出产品优势等。怎样运用这些技巧更有效?
案例分析:通过实际案例,分析优化前后话术的效果差异,展示优化技巧的应用。从案例中学到什么优化思路?
小组演练:对生成的话术进行优化,对比优化前后的效果,总结优化心得。
5.3 实战应用模拟
场景模拟:模拟真实销售场景,运用优化后的话术与“客户”进行沟通。如何更好地模拟真实场景?
反馈与改进:根据模拟过程中的反馈,进一步改进话术,提高话术的实用性与有效性。怎样根据反馈改进话术?
小组成果:整理优化后的实用话术手册。
6. 文本处理:高效内容产出
6.1 Deep seek长文本处理
功能探索:探索Deep seek在长文本处理方面的功能,如何快速梳理销售材料中的关键信息?它能为销售带来哪些便利?
案例实践:以实际销售报告为例,演示Deep seek如何提取关键数据、总结核心观点。操作过程中有哪些注意事项?
小组收获:掌握Deep seek长文本处理技巧,提高信息提取效率。
6.2 快速搭建话术库
方法介绍:介绍如何利用AI工具快速搭建话术库,如何分类整理话术更科学?怎样确保话术库的实用性?
流程演示:演示从收集话术、分类整理到录入话术库的完整流程。流程中如何保证话术质量?
小组任务:规划话术库架构,确定话术分类方式。
6.3 销售材料制作
PPT制作:讲解如何借助AI工具快速生成销售PPT,从内容提炼到设计美化,有哪些技巧?如何让PPT更具吸引力?
汇报材料生成:展示如何运用AI生成结构清晰、内容详实的汇报材料,怎样突出重点信息?如何提高汇报材料的专业性?
小组实践:运用AI工具制作简单的销售PPT与汇报材料。
第四部分:萃取成果落地与长效传承构建
7. 萃取成果融入销售流程
7.1 流程适配规划
流程分析:分析现有的销售流程,找出适合融入萃取成果的环节,如客户接待、需求挖掘、产品推荐等。还有哪些环节可融入?
适配策略:制定将萃取的经验与话术融入各环节的具体策略,确保流程的顺畅与高效。如何确保策略的可行性?
讨论:讨论如何根据不同销售场景,灵活调整融入策略,形成讨论记录。
7.2 培训推广计划
培训方案制定:制定详细的培训方案,包括培训内容、培训方式、培训时间等,确保销售人员理解并掌握萃取成果。怎样设计培训方案更有效?
推广策略规划:规划在团队内部推广萃取成果的策略,如定期分享会、案例展示等,提高成果的知晓度与应用率。还有哪些推广方式可尝试?
小组任务:制定培训推广计划框架,明确关键步骤与时间节点。
7.3 实践反馈优化
实践跟踪:在实际销售工作中跟踪萃取成果的应用情况,收集销售人员与客户的反馈。如何全面收集反馈信息?
优化调整:根据反馈信息,及时优化萃取成果与融入策略,不断提升销售效果。怎样根据反馈进行有效优化?
小组总结:总结实践反馈优化的重要性与方法,分享相关经验。
8. 长效传承机制构建
8.1 导师制度搭建
导师选拔标准:明确导师的选拔标准,如丰富的销售经验、良好的沟通能力、教学意愿等。还有哪些标准可补充?
导师培训内容:设计针对导师的培训内容,包括经验传授技巧、个性化指导方法等,提升导师的带教能力。如何确保培训内容实用?
小组讨论:讨论如何确保导师制度的有效实施,形成保障机制建议。
8.2 知识管理体系
知识库建设:讲解如何建立销售经验知识库,包括知识分类、存储方式、更新机制等。怎样设计知识库架构更合理?
权限管理设置:介绍知识库权限管理的重要性与设置方法,确保知识的安全与合理使用。权限设置有哪些要点?
小组任务:规划知识库的初步架构,明确知识分类与权限设置思路。
8.3 定期复盘更新
复盘机制建立:建立定期复盘制度,明确复盘的周期、参与人员、复盘内容等。怎样确定复盘周期与内容?
更新策略制定:制定根据市场变化、业务发展与实践反馈更新萃取成果的策略,保持经验的时效性。如何制定灵活有效的更新策略?
小组演练:模拟一次复盘过程,讨论更新萃取成果的方向与内容。
 

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