数据创造价值——从Excel 到Power BI的数据可视化分析-2天

数据驱动价值
——从Excel到Power BI的数据可视化分析
课程背景
随着数据采集技术和数据存储技术的发展，企业需要面对的数据越来越复杂。只有从海量数据中挖掘出有价值的海量信息，用数据来指导日常的管理和业务决策，才能有效帮助企业扩大利润并推动企业规模的扩张。
微软的Excel软件在职场中广为流传，微软把Power Query、Power Pivot和Power Map三大组件完美的嵌入到Excel软件中，从而让Excel可以从容的处理十万+的数据量，同时是微软官方又推出了独立的可视化数据探索和交互式报告工具——Power BI。职场人士借助Excel和Power BI能实现数据分析的所有流程，包括对数据的获取、清洗、建模和可视化展示，让用户不需要强大技术背景就能来对数据进行分析，并能轻松对数据进行关联，制作可视化的报表或可视化地图,从而用数据驱动业务，做出正确的业务决策。
 课程收益
系统认识数据分析的概念，熟悉数据分析的方法和常用数据分析工具。
掌握通过Power Query快速对多工作表、多工作簿数据的进行汇总并整理。
掌握通过Power Pivot建立数据模型并进行数据分析的方法，熟悉常用DAX函数的应用。
掌握通过Power View快速制作数据图表的技术，学会创建引人注目的可视化图表。
掌握建立数据模型的整体流程，能建立与本职财务工作相关的动态可视化仪表盘。
培训对象
课程适用于有一定Excel使用基础，需要进一步提升大数据分析与可视化水平和使用效率的财务人士。
 授课讲师
张晓如 老师
 授课时间
6H/天,2天
课程大纲
学习准备——认识数据分析
互动：测测你的数据分析能力有多少分？
什么是数据分析？
发现数据规律——找到可行方案——指导管理决策。
数据分析的方法有哪些？
基本描述统计分析
对比分析
关联分析
回归分析
时间序列分析
聚类分析等
数据分析的步骤
确认需求
获取数据
建立模型
数据可视化
报表分享
数据分析的工具
第一阵营/第二阵营/第三阵营
数据规范与数据透视
如何使用三张表管理数据?
如何使用数据验证功能限定单元格的录入类型
创建下拉菜单
禁止重复输入
如何提取数据、匹配数据
四种数据来源及注意事项
数据类型如何快速转换
如何提取数据信息（分列法、函数法）
如何对数据进行聚合运算（SUMIFS/COUNTIFS/DATEDIF）
如何对数据进行匹配查找（VLOOKUP/COLUMN/MATCH）
动手制作一份数据透视表
拖拽字段和值汇总依据对数据进行描述分析和对比分析
对数据进行排序、筛选
强大的值显示方式（总计百分比/父行汇总百分比/列总结百分比/差异百分比）
计算字段——给数据透视表增加我们需要的字段
将数据分类组合：日期、数字范围、指定条件
改变数据透视表的布局（压缩/大纲/表格/）
使用切片器/日程表进行数据筛选
自动导出明细数据报表与数据透视表拆分
智能表格与数据透视表联合实现数据自动刷新
数据清洗与整理
导入数据到PQ
导入数据——多种数据导入方式（文件夹/工作薄/CSV/数据库/Web端）
如何导入文件夹---多个工作薄的数据合并
如何更新数据——如何实现数据自动更新
用PQ整理数据基础应用
如何追加查询——多个工作表的数据合并
如何合并查询——秒杀VLOOKUP函数
如何自定义列——类似数透表的计算字段
数据类型有哪些—五大数据类型（日期/文本/整数……）
用PQ整理数据高级应用
条件列——秒杀IF函数
替换值——对比Replace函数
拆分列——分列功能
数据整理的其他高效方法
数据建模（一）基于EXCEL BI的数据建模
什么是数据建模如何建立模型/关联数据连连看——简单拖拽就可实现数据互联
一对多——一为唯一出现，多为重复出现
如何管理数据关系
数据模型下的各种计算
计算列——求毛利润
计算列——IF函数把客户分为会员和非会员
度量值
KPI
基于数据模型建立数据透视表/数据透视图
（二）基于Power BI的数据建模
导入数据到Power BI
Power BI中的新建列/新建表
如何新建列——把客户分为会员和非会员
如何新建表——把店铺分为三星、四星、五星店铺
如何新建2级分类表——不用IF函数，不用条件列也能把产品分类
如何建立日期表
DAX函数的学习
如何新建快速度量值
新建快速度量值——系统引导公式
度量值和普通字段的区别
如何新建度量值——手动录入DAX公式
DAX重要概念与书写规范
DAX函数功能分类——10大类
DAX基本函数举例（SUM/MAX/MIN/AVERAGE/COUNTA/YEAR）
DAX核心函数举例
CALCULATE函数——超级SUMIFS函数
FILTER函数——高级筛选器
DIVIDE函数——安全除法
ALL函数/ALLEXCEPT函数——清理筛选/补充函数
RELATED函数——VLOOKUP函数的终结者
SUMX/AVERAGEX/COUNTAX函数——逐行计算并求和/求平均/求计数
DATEADD函数——指定时间间隔的日期
数据呈现
图表怎么选
为什么用图表
数表VS图表
默认图表VS第三方图表
理解数据关系
根据数据关系选择相应图表
比较/排序/对照/序列…
三阶段选图法
基础图表
中级图表
高级图表
图表怎么用
做几个基本图表——三步骤搞定基本图表
PV的界面其实很简单
字段拖拽搞定图表
字段该如何放置？
卡片图制作
柱形图/条形图制作
折线图制作
瀑布图制作
散点图制作
KPI制作
切片器制作
图表如何美化
颜色/布局调整
借助第三方图表
高阶图表制作——丰富的第三方图表
第三方图表模板的下载与导入
练习制作第三方图表（动态图/子弹图/甘特图/社交网络图/文字云等）
Power Map应用
三维地图如何动态展现
自定义热力图并导出视频格式
图表如何布局——动态仪表板的制作
经典三层结构
学习数据层布局
学习制作筛选层
学习制作导航层
仪表板的分享
Power BI如何在线查看？
将Power BI仪表盘放到PPT里
将Power BI仪表盘在移动端应用
仪表板的优化
图表下钻（使用方式、矩阵表下钻）
按钮与书签（局部切换按钮与书签VS全局切换按钮与书签）
工具悬浮提示（如何设置悬浮图表）
智能问答（自动生成图表）
练习：利用课堂练习资料动手制作一份动态仪表板
BI在财务领域运用——案例讲解
案例1：整合多个报表数据源制作利润表和利润分析动态图表
案例2：整合多个报表数据源制作资产负债表/损益表，对财务账目进行同比分析和环比分析

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