《AI与数字化营销：低成本、高精准实现规模化获客》

《AI助力数字化营销》
——低成本、高精准实现规模化获客
主讲：刘彤烨老师
【课程背景】
在如今流量为王的时代，人人都想做爆款。但是，真正利用流量带来获客和业绩提升，并不容易。企业常常面临以下问题：
踩不中流量密码，花费大力气做的营销内容看得人寥寥无几。
虽然获得了一些曝光，但是线索转化却很少，花钱买热闹。
线索大多数是没有需求的人、无法转化商机和收入。
获取流量需要人工成本和投放成本，流量和获客成本依然居高不下。
究其根本，这些问题本质上需要解决三个问题：
一是营销本身的问题：一个是营销认知，很多企业一直在用做产品的思维来做营销，对客户需求和营销认知不够，缺乏体系化营销思维，导致营销内容无人问津；一个是营销技术，营销落地技术不足，不知道如何写出爆款文案或脚本。
二是线索转化问题：设置什么样的钩子更容易从公域转化为私域，到了私域以后如何承接和培育，才能更高效地转化为商机，这些都是需要解决的问题。
三是生产力问题：AI 能够在爆款内容生产、线索转化等方面起到什么作用。这里需要关注AI的应用边界和风险，AI并不能解决所有问题，做好营销获客的本质还是要解决认知和技术问题，AI是锦上添花。
本课程基于营销和销售的经典理论，结合大量心理学和运营理论，以及AI技术的最新发展趋势，系统性地讲解从营销认知、到营销技术，到线索转化、再到AI技术应用，同时涵盖营销信息提炼、内容生产原则和模板、新媒体平台流量规则、流量投放等多项营销场景，体系化解决企业获客难、获客贵的问题，真正助力企业低成本、高精准实现规模化获客和增长。这套方法论凝聚了主讲老师10+年的营销实战经验，并且在多家企业中获得实践检验，同时配合大量经典案例、实用工具、讨论练习、针对性反馈，有效帮助企业实现低成本、高精准的数字化营销，真正做到培训带来认知形成、行为改变、绩效提升。
【课程收益】
清晰认知AI工具的应用边界，并掌握好用的AI工具助力规模化营销。
纠正过往错误的营销认知，建立以客户为中心的营销思维和认知。
全面理解营销体系，从全局体系化、结构化思考营销问题。
掌握精准定位工具：比如目标客户、key message、营销通道等。
掌握新媒体平台营销方法、投放策略，以及多种实用工具。
掌握线索培育的思考框架以及落地方法。
【课程对象】公司创始人、市场营销中高管、增长负责人
【课程时间】1-2天（6小时/天）
【课程大纲】
3481070117475一、为什么你的产品难成爆款？
1. 传统营销的五大陷阱
自嗨式营销：专业 ≠ 客户需求
广撒网获客：流量好 ≠ 线索好
经验驱动决策：我觉得 ≠ 事实
我只讲一次：客户不会厌烦
爆款是偶然性事件：爆款会反复爆，先模仿后超越
我只做爆款就行：营销 ≠ 做爆款
案例：正面和反面营销案例
2. 爆款的本质：需求、效率与信任三角模型
需求：精准定位客户愿意付费的真实痛点​
效率：用最小成本触达最多目标客户
信任：建立客户认同
讨论：定位客户产品（或案例产品）的需求
讨论：AI能做什么？
3. AI在数字化营销中的角色定位​​
不是替代人，AI是锦上添花、不是雪中送炭
核心价值
打开思路，降低门槛、降低试错成本
加速规模化
提升即时性
2924175238760二、营销 ≠ 做爆款，全面走进营销体系
1. 精准定位：打造爆款的第一步
定位目标客户
定位key message、FAB
定位关键渠道
定位营销成本：CAC与LTV
讨论：针对客户产品（或案例产品），营销的key message是什么？
讨论：针对精准定位，AI能做什么？
2. 构建营销体系
只做对客户有价值的内容：还原客户场景和旅程
只做对营销有价值的内容：CTA（Call to Action）
构建选题库和内容库
内部协作流程
讨论：针对客户产品（或案例产品），不同阶段的营销目标（CTA）是什么，需要什么样的内容或营销方法？
3037840189865三、爆款必备的营销原则有哪些？
1. 以客户为中心
以客户为中心 Vs 以产品为中心
落地以客户为中心四步法
把所有主语从“我”变成“客户”
还原客户场景
306260541910挖掘客户动力
如何挖掘客户动力：获得价值、规避风险、情感共鸣
如何突出价值：特征利益转化
减少客户摩擦
练习：应用以客户为中心原则，修改制定营销文案
讨论：应用以客户为中心原则，客户产品（或案例产品）有哪些可以优化的方面？
工具：落地以客户为中心四步法
2. 其他营销原则
明确
清晰
一致
非广告
个性化
全球化
案例：客户产品（或案例产品）哪些是符合相应原则，哪些违背了相应原则
3. 不同场景的营销原则
讨论：根据营销原则，分组讨论出不同通道内容的模板
公众号营销原则
短视频营销原则
活动大展板营销原则
朋友圈营销原则
群消息营销原则
一对一私信营销原则
讨论：针对营销内容的规模化生产，AI能做什么？
四、新媒体平台应用：月曝光从 5 万到 1600万，背后的核心逻辑是什么？
1. 新媒体平台流量规则
不同平台的定位、用户画像与流量规则
不同平台的爆款内容类型
主攻平台选择：没有绝对的好平台
2. 如何用最小成本，撬动最大流量
撬动行业资源，扩大流量入口
什么情况下需要投放和追加投放
如何精准投放，避免成本浪费
投放的叫停机制在哪里
案例：某垂直行业工具产品，利用新媒体媒介投放，实现月曝光从5万到1600万
讨论：针对新媒体平台营销，AI能做什么？
五、线索获取与培育
1. 线索获取
以客户为中心，设置高转化钩子
引水渠：钩子 ≠ 核心产品
还原场景-挖掘动力（获得价值、规避风险、情感共鸣）-减少摩擦
案例：某企业咨询产品钩子设计
讨论：客户产品（或案例产品）在线索获取阶段，用什么钩子效果更好
2. 线索培育
20586704445线索培育是一个长线的工作
线索培育三步法
客户标签库
激活素材库
行为打分，定位高转化机会客户
工具：线索培育三步法应用模板
讨论：针对线索获取和转化，AI能做什么？
六、AI赋能数字化营销
1. AI在数字化营销中的能与不能​​
不是替代人的脑子，而是“超级助手”
核心价值
打开思路，降低营销门槛
加速规模化
即时、准确
2. AI 在数字化营销中的具体应用
精准定位：用AI找到愿意买单的目标客户
客户画像
需求定位（竞对营销文案、评论分析等）
规模化内容生产与投放：用AI打造高转化的营销内容体系
图文、视频、海报等内容生产
定位爆款因素，个性化分发
精准投放，精准找到目标客户
线索获取和培育
通过用户行为，精准定位目标客户和针对性触达获客
巧用 ABM，公域+私域联动获客转化
即时回复客户问题，实现标准化、规模化转化
工具：针对具体场景，推荐 AI 工具，以及最新的营销案例玩法
讨论：客户产品（或案例产品），目前在哪些阶段可以应用AI工具，具体怎么应用
3. AI 在数字化营销中的应用风险与解决办法
内容同质化
伦理道德与数据隐私
边界与风格问题：过于drama

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