《全员AI效率革命,通用职场AI应用实战营》
《全员AI效率革命,通用职场AI应用实战营》详细内容
《全员AI效率革命》
通用职场AI应用实战营
主讲:刘彤烨老师
【课程背景】
AI不再是遥远的概念,而是正在重塑各行各业的决定性力量。对于员工而言,拥抱AI已不是“选择题”,而是关乎个人效能与组织竞争力的“必答题”。谁能率先掌握AI这一“副驾驶”,谁就能在激烈的市场竞争中占据先机。但在实际落地AI应用的时候,往往会面临以下几个问题:
认知偏差:将AI视为“高级搜索引擎”或“聊天机器人”,仅用于简单问答,无法解决复杂业务问题。
技能缺失:不知如何对AI下“专业指令”,输出的内容空洞无物,无法满足高质量、高标准的工作要求。
合规风险:因员工对于合规和信息安全没有正确认知,导致信息泄露等合规风险,得不偿失。
解决上述问题,既需要构建AI思维、提升AI认知,也需要针对具体业务场景基于落地的AI实操方法,同时还需要建立明确的红线意识。
本课程旨在系统性地解决上述痛点,为各行各业从业者提供一套从认知升级到实战落地的完整AI应用解决方案。我们不再空谈技术,而是聚焦于“如何真正让员工把AI用起来并且提效”,助力学员建立AI认知、掌握AI工具、提升工作效率。
这套方法论凝聚了主讲老师多年AI工具应用实战经验,并且在多家企业中获得实践检验,同时强调“学练结合”,干货知识配合大量行业案例、实用工具、实操练习、针对性反馈,有效帮助员工上手应用AI、提升工作效率,打造拥有“AI力”的人才。
【课程收益】
误突破AI认知误区,从工具使用者变为AI驱动型人才。
掌握核心提示词公式,让AI听懂并执行复杂专业指令。
一键生成高质量文案、报告与方案,做到规模化内容生产。
将杂乱信息自动转化为清晰PPT,大幅提升汇报品质。
用AI快速分析业务数据,轻松获得深度业务洞察。
轻松创作专业海报与视频,让您成为团队中的多媒体达人。
建立迭代优化思维,能持续提升AI输出内容的质量。
获得前沿AI应用视野,了解AI智能体(Agent)等未来工作模式。
【课程对象】
企业全员,执行层
【课程时间】
1 天(6小时/天)
【课程大纲】
一、认知破局:从AI工具论到AI思维论
1. AI应用的几大误区
互动“痛点快闪”:快速说出最希望被AI解决的3个痛点,以及目前AI应用场景
AI ≠ 提效工具
AI ≠ 聊天机器人
AI ≠ 代替人脑
AI是“副驾驶”,人依然是“主驾驶”
AI ≠ 威胁人类工作
AI是外脑+手脚,人是主脑
2. 认知升维
AI是技术革新带来的思维方式转变
AI是能力放大器、决策伙伴与思维框架
讨论:在目前工作中中,哪些“人的能力”是核心且不可替代的?AI如何增强这些能力?
3. AI与AIGC入门
AI发展的三个阶段及商业应用
自然语言处理、理解
机器学习和建模
大模型和AIGC
AI的基础认知与概念
什么是AI、机器学习、模型训练、AIGC、Agent
国内外主流大模型概览
DeepSeek、豆包、通义千问、文心一言、纳米AI、扣子......
ChatGPT、Google、Claude、Grok、Midjourney......
4. AI应用全景与伦理安全
AI在具体工作中应用案例分享
业务环节
AI应用场景
具体应用与案例
市场营销
内容创作与客服
AI自动生成产品介绍、社交媒体文案,初步解答客户常见问题。
销售支持
客户分析与方案撰写
AI分析客户背景,快速生成个性化的产品方案与邮件。
运营管理
流程优化与数据分析
AI自动生成周报、月报,分析运营数据,提示异常与机会。
知识管理
智能问答与培训
构建企业知识库,新员工可随时向AI提问,快速上岗。
AI应用的三个阶段发展阶段
第一阶段:单点工具试验期
第二阶段:体系化建设期
第三阶段:智能化深化期
绝对红线
数据安全
客户隐私保护
合规底线
案例:因不当使用AI导致客户信息泄露或不当宣传的案例,强调合规重要性
二、精准沟通:与AI协作的提示词艺术
1. 提示词核心公式:角色+任务+背景+输出
什么是提示词
AI大模型的基本原理:提示词为王
提示词几大原则
给AI人设或者场景
给 AI 明确的任务,包括目标、受众群体、具体要求
给 AI充足的“弹药”
给AI明确的输出格式
提示词模板:CRIS框架
C - Context(背景)
R - Role(角色)
I - Instruction(指令)
S - Specification(规格)
案例:为公司新产品撰写一份面向潜在合作伙伴的合作建议书
提示词新玩法:让AI提问
提示词无法解决的问题
不要一次求成,需要对话迭代
AI味儿
幻觉-信息校准
实操练习:请使用以上公式,为您正在推进的一个项目,生成一份向领导汇报的邮件初稿。
2. 提示词进阶
提供背景知识
将产品说明书、市场研报核心内容作为上下文提供给AI
链式思考(CoT):从单点问题到思维框架
什么是链式思考(CoT)
为什么要用CoT?
减少幻觉
提升复杂问题解答质量
透明化决策过程
如何在行业场景中应用?
CRIS框架+分解步骤
案例:应用链式思考(CoT),为您策划的一个市场活动进行全面的可行性分析。
实操练习:应用链式思考,分析一个项目延期的主要原因,并提出系统的解决方案。
多角色模拟
什么是多角色模拟?
为什么要用多角色模拟?
打破思维定式
生成多样化策略
预演现实挑战
如何在行业场景中应用?
CRIS框架+分配角色+角色主张
实操练习:应用多角色模拟,针对一个跨部门协作难题,生成能平衡各方利益的推进方案。
合规性校验
要求AI在输出时“引用相关法规依据”或进行自我审查
三、实战应用:AI提效工作的几大关键场景应用与实操
1. 文本生成:营销文案、策划方案、工作汇报、邮件等
基础实现逻辑
通过结构化提示词(角色+任务+背景+输出要求),将AI定位为专业的协作者
迭代优化,从生成初稿到不断精修,直至满足要求
选择适合工具
Kimi:长篇、结构化的报告或方案
文心一言/DeepSeek:中文语境理解出色
ChatGPT:需要深度分析或多角度展开的文案
案例与实操步骤
案例:为一款准备营销的新产品,撰写一篇公众号推广文案
按CRIS输入提示词
应用链式思考和多角色模拟引导
根据需求不断迭代和优化
注意事项
合规第一:明确禁止AI使用敏感词,需人工严格复核
提供种子:提供真实的产品亮点、数据或关键话术,避免它凭空编造
迭代优化:对初稿不满意时,给出明确指令来微调,避免假大空
工具:文本生成提示词模板
实战操作练习
实操练习:应用AI完成一份季度工作总结与下一阶段计划
2. 图片生成:宣传海报、概念图等
基础实现逻辑
通过精准的提示词,控制AI生成图像和视频
过程:提示词生成 → 出图 → 评价与迭代
选择适合工具
提示词生成器:ChatGPT/DeepSeek
AI绘画工具:Midjourney(艺术质感最佳)、Stable Diffusion(控制力最强)、Canva AI(简单易用,内置模板)
案例与实操步骤
案例:为公司年度团建活动生成一张宣传海报
使用ChatGPT/DeepSeek生成提示词
将ChatGPT生成的提示词输入Midjourney,生成首批图片
选择最满意的一张,进行微调
注意事项
版权意识:明确生成图片的商用版权范围,避免侵权
精准控制:Logo或精确文字,最好后期合成
风格统一:为一系列物料生成图片时,使用相同的种子值或高度相似的提示词
工具:图片生成提示词模板
实操练习:为一次内部培训分享,生成一张精美的PPT封面图
3. 视频生成:宣传视频制作
基础实现逻辑
通过文本描述或输入一张图片,AI自动生成一段符合描述的动态素材
创意 → 脚本/分镜 → 视频生成 → 剪辑配音
选择适合工具
Sora (OpenAI): 当前公认质量最高,视频连贯性、物理真实感最强,但未完全开放
Pika: 易用性好,社区活跃,支持图生视频和局部修改
Runway: 功能全面,支持多种视频编辑模式(如运动画笔、视频延长)
即梦AI (Alibaba): 品质优秀,与阿里系生态结合好
剪映 (CapCut): AI图文成片功能非常成熟,适合快速将文案转化为素材视频
案例与实操步骤
案例:制作一段60秒的公司企业文化和团队风采展示视频
【脚本生成 - 使用ChatGPT/DeepSeek】
【核心镜头生成 - 使用Runway】
【视频合成与配音 - 使用剪映】
注意事项
控制力有限
时长限制
成本与权限
版权确认
工具:视频生成提示词模板
实操练习:为您的一个工作成果,制作一段15秒的总结视频片段
4. 数据和信息分析洞察:销售数据分析、会议记录等
基础实现逻辑
提问方式,让AI对数据进行查询、清洗、分析和可视化
需要从宏观描述到微观诊断的连续追问
选择适合工具
通义千问/ChatGPT(Advanced Data Analysis): 支持直接上传Excel/CSV文件,能执行代码进行复杂计算和生成图表,功能最强
Microsoft Copilot(Excel内置):直接对当前表格数据进行分析,无缝集成
案例与实操步骤
案例:分析一份客户满意度调研数据,找出核心改进点
上传客户数据的Excel(非本地化部署,一定要注意脱敏)
连续提问
第一问(描述性)
第二问(诊断性)
第三问(预测性)
第四问(可视化)
注意事项
数据脱敏:严禁上传包含真实客户姓名、身份证号、银行卡号、工作住址等敏感信息的原始数据
验证结果: 对AI给出的关键洞察或复杂计算,要进行抽样验证,防止“数据幻觉”
明确业务背景: 在提问时提供简单的业务背景,能帮助AI做出更合理的分析
工具:数据分析提示词模板
实操练习:讲师提供一份脱敏的销售数据,要求学员通过向AI提问,挖掘出两个最具价值的业务洞察
5. PPT生成:工作汇报、项目路演、客户方案、培训材料等
基础实现逻辑
策略顾问+内容写手+视觉设计师
需求输入 → 大纲生成 → 内容深化 → 视觉美化
选择适合工具
Gamma / Beautify.ai / Tome.app
WPS AI(金山办公)
Kimi Chat/ChatGPT + Microsoft PowerPoint
ChatGPT/DeepSeek + Gamma
案例与实操步骤
案例:年度工作述职制作一份PPT
【开启新项目】
【输入精准提示词和PPT大纲】
【编辑与深化】
像聊天一样命令AI重写某页文案
上传数据表格(注意脱敏),让其生成图表
要求它重新设计某一页的版式
【发布与导出】
注意事项
合规性审查
事实与数据核验是第一生命线:
提供“知识上下文”
最终把关与人工调整
工具:PPT制作提示词模板
实操练习:做一个新产品推介路演PPT前三页
四、高阶玩法:Agent搭建
1. 正确理解Agent能力范围与边界
2. 应用案例:自主搭建“合规质检Agent”
Agent目标:自动批量审阅营销文案、邮件、报告初稿,并标记出潜在的合规风险
构建步骤
【定义角色与规则】
角色设定:你是一名极度严谨的合规官
规则库喂养:输入《公司管理办法》、广告法相关规定、公司内部合规手册中关于禁止性表述的条款
【设计工作流】
技能:具备“文件上传”和“文本审查”能力
指令:“请严格审查用户上传的文本,逐一检查是否存在以下违规表述
【输出与集成】
输出格式:一份清晰的审查报告,列出风险点、原文、建议修改文
进阶想象:探讨将此Agent集成到飞书/钉钉审批流中的可能性,实现发文前自动质检
讨论:分组头脑风暴,还有哪些重复性、高专业度的任务可以构建成Agent?
五、未来展望、课程总结(15min)
1. 技术发展与AI应用展望
2. “人才AI力”模型
六、行动workshop(45min)
形成行动图:每位学员填写“我的AI行动计划”,明确后续30天AI应用规划,在哪些具体任务中,使用哪个工具,按照什么步骤来实践,学员展示、互评和讲师点评
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