【PBI报表】PBI高阶研修，自动化探索与可视化建模-2天(高级)

PBI高阶研修：自动化探索与可视化建模
PBI高阶课时：2天（12小时）
学习赠送：外装可视化图表素材包
知识关键词：PQ自定义计算、M函数、DAX函数、视觉函数、外装可视化、深度应用
课程介绍：
在Power BI使用过程中，你已经体会到这款工具简单易用的特性。但是丰富的功能还会吸引你进入深层次学习，不要担心未来的挑战，只要相信你的潜能是无限的。如果你想成为BI专业设计师，请跟刘老师一起踏上深度探索之旅。我们将一起研究到：
Power BI新功能：软件更新太快，新功能强势推出让你不敢停留原地；
Power Query深度应用：数据自动化整理才是你的第一步，如何自动化，简单使用不再满足需求，需要自定义开发；
M函数、DAX函数扩展：建模需要高阶计算，扩展函数学习，不用绞尽脑汁运行繁冗公式；
可视化对象补充：增加更多可视化对象和掌握深层呈现技巧，让数据更准确，更直观的呈现出来。
课程目标：
Power BI固然优秀，但是我们在工作之余也会承受巨大学习压力。特别是功能更新速度非常快没有精力关注和学习，实践机会少再学更多也永远都是新手。这样的问题如何解决？靠自己在碎片时间内学习是不够的，甚至浪费更多时间。
让我们跟随刘老师的步伐，专注的参加《PBI高阶研修：自动化探索与可视化建模》这门课的培训，仅用2天时间，学习别人需要研究1年才能掌握的知识点，少走弯路，快速成长。
本课程由刘燕彬老师为大家分享。
知识收获
深入理解 PowerBI 的高级功能与架构，包括其与其他数据源的深度交互原理；
掌握自动化数据采集、清洗、转换与加载的技术与方法，了解不同类型数据的适配策略；
基于可视化建模的理论，搞定复杂维度设计、度量值计算等；
精通高级数据分析函数与表达式，能够灵活运用进行深度数据分析。
技术更新
能够独立搭建有难度和深度的BI报表；
创建高度交互性和专业性报表和仪表盘；
具备优化 PowerBI 性能的能力，包括数据集优化、查询性能提升等；
可以针对不同业务场景，定制个性化的数据解决方案，满足企业多样化的决策需求。
能力提升
培养学员对数据敏锐的洞察力和严谨的分析态度，注重数据质量与细节；
激发学员的创新思维，鼓励在 PowerBI 应用中探索新的可视化与分析思路。
2025年给自己一个更高的起点，备战BI办公，成为数据职场的技术精英。
课程收益：
提升职业竞争力
获得 PowerBI 高阶技能，在职场中脱颖而出，增加能力筹码；
胜任更高级的数据分析师、商业智能专家等职位，拓宽职业发展路径；
与同行交流经验，持续学习行业前沿知识，保持技术的先进性。
驱动企业价值
为企业提供更精准、更及时的数据分析结果，辅助管理层做出明智的业务决策，推动业务增长；
优化企业内部的数据管理流程，提高数据利用率，降低运营成本；
增强企业在市场竞争中的数据分析优势，适应快速变化的市场环境。
课程大纲
课题1：基于PowerQuery的数据加工解决方案（2.5小时）
认识结构化表单
结构化表单的六个约束
PowerQuery结构化工作流程
透视与逆透视功能的深度应用
从结构化表单到非结构化表单
多张交叉表转到结构化表单
拆分列功能的深度应用
多行信息的结构化调整
分组依据功能的深度应用
如何既显示摘要又显示详细数据
筛选最后一次的交易记录
计算连续迟到的最大次数
自动计算与自定义计算
聚合与自定义计算的区别
条件列的假设计算，多种复杂逻辑的假设计算
常见问题的处理
导入的数据，数据类型发生变化
排序的问题，遗漏某记录的排序
数据的更新，不能保存要求另存临时表
课题2：基于PowerQuery的M函数计算解决方案（2.5小时）
解析M函数计算的结构
在Power Query中的三个函数容器
深化容器中的方法
创建表、列表、记录
案例：从非结构化表单重新构造表
合并非结构化的工作表
梳理非结构化表头
案例：在Excel中创建商品的库存台账查询
Excel读取PowerQuery的表单方法
创建查询表
案例：查询出入库统计表中的介于两个日期之间的记录
创建开始日期和结束日期查询表
Excel读取PowerQuery的筛选表技巧
M函数的语法结构
自定义计算
高级公式编辑器
步骤计算
快速识别日常公式错误
常见公式错误符号
定义一个函数的结构
用List.Transform遍历整个表
案例：将多行标题的多个表合并
单表的多行标题整理技巧
创建整理的自定义函数
Let表达式和In表达式
多张表单合并调用自定义函数
PQ汇总类函数的应用
List.SumList.SkipRecord.ToList案例：动态计算行的合计
List.RangeList.Accumulate案例：在盘点表上对盘点数量按顺序累加
PQ日期类函数的应用
Date.From、Date.Year、Date.ToText、DateTime.LocalNow、Date.AddDays、Date.StartOfDay、Date.EndOfDay、Duration.TotalDays计算工龄和账龄计算产品到期日
PQ导入类函数的应用
File.ContentsCsv.DocumentBinary.ToText案例：在PBI中显示本地图片
PQ表类函数的应用
Table.SelectColumns案例：动态选择要显示的列
Table.RenameColumns案例：用对照表重新命名人员信息表的列标题
案例：标题不一致的多张表合并
课题3：用图说话，可视化呈现的7个重要技巧（1.5小时）
创建层次结构（多级筛选的制作）
条件格式的使用技巧（规则的建立、自定义条件格式字段、图标集、数据条等）
迷你图的使用技巧（矩阵图、建立迷你图坐标轴）
创建分组（文本的分组、数值的分组、创建直方图）
创建差异柱形图（实际与目标对比、现在与预测对比、过去与现在对比）
创建甘特图（排序的技巧、添加资源、区分任务完成状态）
创建信息图（单图对比、堆叠对比、堆叠百分比）
课题4：基于PowerPivot实现超级透视（1.5小时）
PowerPivot的加载与使用
PowerPivot如何快速加载到Excel
用PowerPivot导入数据的技巧
从已有的Excel表单导入PowerPivot
从PowerPivot删除已有表格
通过数据透视表到PowerPivot
从PowerPivot直接导入数据
两点注意事项协助导入数据顺利完成
从PowerPivot输出数据到透视表
从PowerPivot输出数据到智能列表
在PowerPivot中的三种计算
新建度量值
新建列
新建表
模型分析与可视化呈现
问题1：表层计算逻辑错误，解决方法：用度量值进行深层计算
问题2：多表指标无法在一个透视中分析，解决方法：用PowerPivot建立关联建模
问题3：重复项计数不唯一，解决方法：使用专有功能非重复值计数
课题5：常用DAX函数及案例实战（2小时）
优秀查找函数用法
多表关联Related Relatedtable的用法及区别
多表查找Lookupvalue的用法与Related区别
筛选函数及区域控制函数
Filter、Calculate、CalculateTable函数的阅读逻辑、算法
all函数与allselected函数的用法与区别
案例：如何计算占总计的百分比、占父行的百分比
移动汇总函数的用法
当前值定位earlier函数
区域平移window函数
指定位置Index函数
案例：计算区间的累加、计算移动平均值
案例：指定各年的最后一个日期的运输费
时间序列函数的用法
日期的平移
指定日期的固定间隔
常用日期函数：Dateadd、Datediff、Totalytd/mtd/qtd、Previousmonth/day、Nextmonth/day、Eomonth、Datesbetween、Networkdays案例：计算两个日期之间工作日的差值
视觉函数的用法
视觉计算与创建方法
计算各年月的提单量累计
运行求和
移动平均
父级百分比占总计的百分比
子级的平均值
课题6：实战中的DAX函数解决方案（2小时）
创建帕累托图
分析经销商的贡献度，找出前20%以内的经销商，20%-80%之间的经销商，以及80%以上的经销商
为指标显示自定义单位
根据数据长度缩进单位
创建高级卡片图
使用高级卡片图显示标注值、标签、详细信息
正负数添加不同标记
给柱形图添加动态参考线
用参数控件控制参考线的位置
参考线以上和以下的部分用不同颜色区分
按周期参数动态切换图表类型
当维度是：年月 | 季度 时显示为柱形图，当维度是：月 | 周 时显示为折线图
创建商品库存查询报表
用视觉计算创建指标的累加
用视觉计算创建指标的排名
用视觉计算给排名分层并筛选
创建多阶段瀑布图
默认瀑布图只有开始和结束两个节点，需要创建更多节点的瀑布图显示方式

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