六西格玛普及班

六西格玛普及班
※ 参加对象
● 工艺/生产/质量等部门工程师、主管、经理等
※ 课程介绍
● 掌握最基本的6Sigma工具
● 掌握6Sigma管理D-M-A-I-C的模型、组织结构、项目管理。
● 学会通过GB项目的完成来提升学员的领导力
※ 课程大纲
阶段
主题
课程内容
一
六西格玛概论
质量管理的发展史
质量的含义
质量管理的发展历程
六西格玛的发展过程
六西格玛的含义
衡量过程能力的指标：基本统计：偏差、数据类型、中心偏倚和离散趋势、中心极限定律、Minitab练习
解决问题的方法论（DMAIC、DMADV/IDDOV）
成功项目案例分享
一种企业文化
六西格玛的角色和组织模式
六西格玛各参与者的角色
六西格玛的组织模式
二
定义
项目的来源
客户和客户的要求
卡诺模型
CT矩阵
GB项目的要求和要点
课堂练习：如何选择合适的项目
课堂点评：确定学员的GB项目
项目章程
问题描述
目标描述
项目范围
团队及职责
计划
投资和收益估算
项目批准
课堂练习和点评：制定GB项目的章程
过程流程图
过程的组成
过程流程图及其作用
过程方法：SIPOC
课堂练习和点评：绘制GB项目的SIPOC
三
测量
选择质量特征Y
一般情况下的Y选择
C&E矩阵
FMEA
绩效标准
可操作性定义
目标和规范
缺陷
课堂练习：定义GB项目的Y和绩效标准
测量系统分析
测量系统组成和重要作用
分辨率
计量型数据的准确性：偏倚、线性、稳定性
计量型数据的精确性：重复性和再现性
课堂练习：GR&R方差分析法
计数型数据的测量系统分析
破坏性数据的测量系统分析
课堂练习：识别GB项目的测量系统并制定MSA计划
四
分析
过程能力
过程是否稳定？（图表工具：直方图、趋势图等)
过程能力（计量：CP/Cpk、Pp/Ppk、Zst/Zlt/Zsh；计数：DPO/DPU/DPMO）
设定可实现的改善目标
原因分析和筛选
寻找所有潜在的X（SIPOC+鱼骨图）
课堂练习：识别GB项目所有潜在的X
筛选重要的X（图表工具：柏拉图等）
计量型Y，计量型X：相关分析、回归分析
计数型Y，计数型X
课堂练习：确定识别各潜在X重要性的工具和方法
五
改善
制定关键要素的改善方案并进行验证其有效性
运行参数的解决方案
DOE简介
全因子实验方案
实验流程（因子选择和水平设定、数据诊断、因子图、统计分析）
课堂练习：制定项目运行参数的实验方案
确定Y和X的运营规范
确定Y的公差
确定X的公差
六
控制
更新过程控制系统
过程控制系统的组成
选择过程控制方法
制定培训计划并实施
实施改善方案并计算过程能力
制定实施计划
收集数据
计算过程能力
实施过程控制
控制图的作用和意义
计量型数据控制图（Xbar-R、I-MR、I-MR-R）
计数型数据控制图（P、NP、U、C）
课堂练习：选择适合自己项目的控制图

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